摘要：Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,而其性能优化直接关系到系统的运行效率。本文主要简述数据库优化过程中的数据库配置和I/O问题。
降低磁盘的IO
分散磁盘的IO
表空间使用本地管理
1. 将文件分散到不同的设备上
a.将数据文件与日志文件分开
b.减少与服务器无关的磁盘IO
c.评估裸设备的使用
d.分割表数据
2. 表空间的使用
系统表空间保留给数据字典对象
创建本地管理表空间以避免空间管理问题
将表和索引分散到独立的表空间中
使用独立的回滚表空间
将大的数据库对象保存在各自独立的表空间中
创建一个或多个独立的临时表空间
下列数据库对象应该有单独的表空间：数据字典、回滚段、索引、临时段、表、大对象
3. 检查IO统计数据
Select phyrds,phywrts,d.name from v$datafile d,v$filestat f where f.file#=d.file# order by d.name;
检查最有可能引起磁盘IO瓶颈的文件。
4. 分割文件
可以通过RAID和手工进行
Alter table table_name allocate extent (datafile ‘fiile_name’ size 10M);
但手工操作工作量很大。
5. 优化全表扫描操作
a.检查有多少全表发生：
Select name,value from v$sysstat where name like ‘%table scan%’;
table scans (short tables)/ table scans (long tables)与全表扫描相关，如果table scans (long tables)的值很高，说明大部分的table access 没有经过索引查找，应该检查应用或建立索引，要确保有效的索引在正确的位置上。
合理的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT能减少table scan需要调用的IO次数，提高性能（与OS相关）。
b.查看full table scan操作：
Select sid,serial#,opname,target，to_char(start_time,’HH24:MI:SS’) “start”,(sofar/totalwork)*100 “percent_complete” from v$session_longops;
通过v$session_longops里的sql_hash_value与v$sqltext关联，可以查询导致full table scan的sql。
6. Checkpoint
Checkpoint进行的操作：DBWn进行IO操作；CKPT更新数据文件头和控制文件。
经常进行Checkpoint的结果：减少恢复所需的时间；降低了系统运行时的性能。
LGWR以循环的方式将日志写到各个日志组，当一个日志组满时，Oracle server必须进行一个Checkpoint，这意味着：DBWn将对应log覆盖的所有或部分脏数据块写进数据文件；CKPT更新数据文件头和控制文件。如果DBWn没有完成操作而LGWR需要同一个文件，LGWR只能等待。
在OLTP环境下，如果SGA很大并且checkpoint的次数不多，在Checkpoint的过程中容易出现磁盘竞争的状况，在这种情况下，经常进行Checkpoint可以减少每次Checkpoint涉及到的脏数据块的数目。
调节Checkpoint次数的办法：
◆ 增大日志文件；
◆ 增加日志组以增加覆盖的时间间隔。
7. 日志文件
建立大小合适的日志文件以最小化竞争；
提供足够的日志文件组以消除等待现象；
将日志文件存放在独立的、能快速访问的存储设备上（日志文件可以创建在裸设备上）。日志文件以组的方式组织管理，每个组里的日志文件的内容完全相同。
8. 归档日志文件
如果选择归档模式，必须要有两个或两个以后的日志组，当从一个组切换到另一个组时，会引起两种操作：DBWn进行Checkpoint；一个日志文件进行归档。
