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Visual C++利用多线程模拟并行计算

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本文简要说明并行计算机及并行计算技术,作者以一个简单的例子,向大家介绍在vc下如何利用多线程模拟多处理机并行求取最大值问题。

作者:天极网 来源:天极网 2007年9月14日

关键字: Visual C++ 多线程 并行计算

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在本页阅读全文(共19页)

随着信息时代的到来,需要处理的信息量越来越庞大,需要解决的问题越来越复杂,使得计算量剧增。通过提高单个处理器的计算速度和采用传统的“顺序(串行)”计算技术已难以胜任。因此,需要有功能更强大的计算机系统和计算机技术来支撑。并行计算机及并行计算技术应运而生。

但由于缺乏实验环境和机器设备,我们普通人很难研究并行算法,即使有了想法也同样面临着无法验证的尴尬。不过,好在像面向对象语言c++,java等都提供了多线程,使我们可以模拟多台处理机。下面,我就一个简单的例子,向大家介绍一下在vc下如何利用多线程模拟多处理机并行求取最大值问题。

题目如下:令n=2的m次方,A是一个2n维的数组,待求最大值的数存放在A(n),A(n+1),……A(2n-1)中,所求得的最大值置于A(1),于是算法描述如下:

输入:n=2的m次方个数存在数组A(n;2n-1)中;

输出:最大数置于A(1)中。

Begin

For k=m-1 to 0 do

For j=2 to 2n-1 par do

A(j)=max(A(2j),A(2j+1))

End For

End For

End

显然,算法的时间t(n)=O(lgn),总比较次数为O(n),而最大的处理器数p(n)=n/2。(也即最大的线程数。)

首先,我们建立一个基于对话框的应用程序,然后放置如图所示控件:

然后定义全局变量如下,array用于存放产生的随机数。

int g_nCount=0,j=0;

int *array;

在对话框的初始化函数中,我们随机产生n个数并存于数组array中,程序代码如下:

void CDemoDlg::OnBtnInitial()

{

 // 初始化数组

 srand((unsigned)time(NULL));

 int i,temp;

 CString str;

 UpdateData(true);

 g_nCount=pow(2,m_intCount);

 array=new int[2*g_nCount];

 //根据用户的输入,产生2的m次方的随机数并存于array[n]…a[2n-1]中

 for(i=g_nCount;i<2*g_nCount;i++)

 {

temp=rand()/100;

array[i]=temp;

 }

 //显示产生的n个随机数

 for(i=g_nCount;i<2*g_nCount;i++)

 {

str.Format("Array[%d]= %d",i,array[i]);

m_strArray+="\r\n";

m_strArray+= str;

m_strArray+="\r\n";

 }

 m_strArray+="\r\n";

 UpdateData(false);

}

void CDemoDlg::OnBtnCompute()

{

 // 启动线程进行计算

 int k;

 for(k=m_intCount-1;k>=0;k--)

 {

for(j=pow(2,k);j {

 AfxBeginThread(ComputeThread,GetSafeHwnd(),

 THREAD_PRIORITY_NORMAL);

}

 }

 //线程体:较array[2j]与array[2j+1]的大小,将大值置于array[j]中

 UINT ComputeThread(LPVOID pParam)

 {

if(array[2*j]>=array[2*j+1])

{

 array[j]=array[2*j];

}

else

{

 array[j]=array[2*j+1];

}

return 0;

 }

}

//显示计算结果

void CDemoDlg::OnBtnShow()

{

 // TODO: Add your control notification handler code here

 int k;

 CString str;

 for(k=1;k<2*g_nCount;k++)

 {

str.Format("Array[%d]= %d",k,array[k]);

m_strArray+="\r\n";

m_strArray+= str;

m_strArray+="\r\n";

 }

 UpdateData(false);

}



运行结果如图:



从运行的结果图上我们可以清楚的看到线程的计算排序过程。

此程序只是一个利用多线程进行并行计算的简单例子,希望对各位进行并行算法的研究有所帮助。

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