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书来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要跟从的,这些规则可以改善他们系统的性能。SQL调优的目标是简单的:   .消除不必要的大表全表搜索:不必要的全表搜索导致大量不必要的I/O。

作者:builder.com.cn 2007年9月16日

关键字: 调优 数据库 ORACLE

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  Oracle的SQL调优是一个复杂的主题,甚至是需要整本书来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要跟从的,这些规则可以改善他们系统的性能。SQL调优的目标是简单的:

  .消除不必要的大表全表搜索:不必要的全表搜索导致大量不必要的I/O,从而拖慢整个数据库的性能。调优专家首先会根据查询返回的行数目来评价SQL。在一个有序的表中,如果查询返回少于40%的行,或者在一个无序的表中,返回少于7%的行,那么这个查询都可以调整为使用一个索引来代替全表搜索。对于不必要的全表搜索来说,最常见的调优方法是增加索引。可以在表中加入标准的B树索引,也可以加入bitmap和基于函数的索引。要决定是否消除一个全表搜索,你可以仔细检查索引搜索的I/O开销和全表搜索的开销,它们的开销和数据块的读取和可能的并行执行有关,并将两者作对比。在一些情况下,一些不必要的全表搜索的消除可以通过强制使用一个index来达到,只需要在SQL语句中加入一个索引的提示就可以了。

  .在全表搜索是一个最快的访问方法时,将小表的全表搜索放到缓存中,调优专家应该确保有一个专门的数据缓冲用作行缓冲。在Oracle7中,你可以使用altertablexxxcache语句,在Oracle8或以上,小表可以被强制为放到KEEP池中缓冲。

  .确保最优的索引使用:对于改善查询的速度,这是特别重要的。有时Oracle可以选择多个索引来进行查询,调优专家必须检查每个索引并且确保Oracle使用正确的索引。它还包括bitmap和基于函数的索引的使用。

  .确保最优的JOIN操作:有些查询使用NESTEDLOOPjoin快一些,有些则是HASHjoin快一些,另外一些则是sort-mergejoin更快。

  这些规则看来简单,不过它们占SQL调优任务的100%,并且它们也无需完全懂得OracleSQL的内部运作。以下我们来简单概览以下OracleSQL的优化。

  我们首先简要查看Oracle的排序,并且看一看排序操作是如何影响性能的。

  调整Oracle的排序操作

  排序是SQL语法中一个小的方面,但很重要,在Oracle的调整中,它常常被忽略。当使用createindex、ORDERBY或者GROUPBY的语句时,Oracle数据库将会自动执行排序的操作。通常,在以下的情况下Oracle会进行排序的操作:

  使用Orderby的SQL语句

  使用Groupby的SQL语句

  在创建索引的时候

  进行tablejoin时,由于现有索引的不足而导致SQL优化器调用MERGESORT

  当与Oracle建立起一个session时,在内存中就会为该session分配一个私有的排序区域。如果该连接是一个专用的连接(dedicatedconnection),那么就会根据init.ora中sort_area_size参数的大小在内存中分配一个ProgramGlobalArea(PGA)。如果连接是通过多线程服务器建立的,那么排序的空间就在large_pool中分配。不幸的是,对于所有的session,用做排序的内存量都必须是一样的,我们不能为需要更大排序的操作分配额外的排序区域。因此,设计者必须作出一个平衡,在分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序(disksorts)的同时,对于那些并不需要进行很大排序的任务,就会出现一些浪费。当然,当排序的空间需求超出了sort_area_size的大小时,这时将会在TEMP表空间中分页进行磁盘排序。磁盘排序要比内存排序大概慢14,000倍。

  上面我们已经提到,私有排序区域的大小是有init.ora中的sort_area_size参数决定的。每个排序所占用的大小由init.ora中的sort_area_retained_size参数决定。当排序不能在分配的空间中完成时,就会使用磁盘排序的方式,即在Oracle实例中的临时表空间中进行。

  磁盘排序的开销是很大的,有几个方面的原因。首先,和内存排序相比较,它们特别慢;而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。Oracle还必须分配缓冲池块来保持临时表空间中的块。无论什么时候,内存排序都比磁盘排序好,磁盘排序将会令任务变慢,并且会影响Oracle实例的当前任务的执行。还有,过多的磁盘排序将会令freebufferwaits的值变高,从而令其它任务的数据块由缓冲中移走。

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