ORACLE数据库的统计数据及其生成方式

　　ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。
　　RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。
　　CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。
　　CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。
　　统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：
　　完全计算法： analyze table abc compute statistics;
　　抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
　　对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。
　　我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。
　　1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。
　　在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze,在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）
　　Analyze脚本内容如下：
　　sqlplus scott/tiger << EOF
　　set pagesize 5000
　　set heading off
　　SPOOL ANALYTAB.SQL
　　SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；
　　SPOOL OFF
　　SPOOL ANALYIND.SQL
　　SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；
　　SPOOL OFF
　　SPOOL ANALYZE.LOG
　　@ANALYTAB.SQL
　　@ANALYIND.SQL
　　SPOOL OFF
　　EXIT
　　
　　在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。
　　
　　2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。
　　有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。
　　包中的存储过程的相关参数解释如下：
　　TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
　　SCHEMA为：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL为当前用户。
　　NAME为：相关对象的名称。
　　METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，当选用ESTIMATE，
　　下面两项，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
　　时为空值。
　　ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。
　　ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。
　　METHOD_OPT是：有以下选项，
　　FOR TABLE /*只统计表*/
　　[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/
　　FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/
　　
　　PARTNAME是：指定要分析的分区名称。
　　1)
　　DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
　　TYPE VARCHAR2,
　　SCHEMA VARCHAR2,
　　NAME VARCHAR2,
　　METHOD VARCHAR2,
　　ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
　　ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
　　METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
　　PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
　　该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。
　　例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：
　　DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);
　　
　　2)
　　DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
　　SCHEMA VARCHAR2,
　　METHOD VARCHAR2,
　　ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
　　ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
　　METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
　　DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
　　METHOD VARCHAR2,
　　ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
　　ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
　　METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
　　
　　其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析统计。
　　ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。
　　3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。
　　DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
　　DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
　　DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
　　DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS
　　
　　在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：
　　在SQL*PLUS下运行：
　　VARIABLE jobno number;
　　BEGIN
　　DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
　　' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
　　sysdate, 'sysdate+30');
　　commit;
　　end;
　　/
　　Statement processed.
　　Print jobno
　　JOBNO
　　-------------
　　16
　　

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