搜索引擎之中文分词实现（java版）

//此方法传入的两个词组成一个2-gram，prewd为前一个词,currwd为紧随其后的词

public static void add(String prewd , String currwd){              

                  String key = prewd;

                     String curr = currwd;

                     boolean bb = HMap.containsKey(key);         //Hmap是一个已存在的HashMap，用来存储2-gram统计模型。在这里判断 preword 是否在 主map 中

                     if (bb == false) {           //若 主map 中无，则添加

                            HashMap hm = new HashMap();          //首先，新构造一个 子MAP

                            hm.put(key , new Integer(1));             //存储 主KEY 的频率                                                   hm.put(curr , new Integer(1));            //存储 主KEY 后面紧接着的那个词频率

                            HMap.put(key,hm);              //将 主KEY 和对应的 子MAP 放入 主MAP 中

                     }

                     else         //若 主map 中含有该词            

       {

                            HashMap temp = (HashMap)HMap.get(key);              //返回 主KEY 所对应的 子MAP ，进行值的修改

                            int count = ((Integer)temp.get(key)).intValue() + 1;           //在 子map 中将 主key 次数加 1

                            temp.put(key , new Integer(count));                                

                            if (temp.containsKey(curr))                 //判断 子map 中是否含有该词

                            {

                                   int value = ((Integer)temp.get(curr)).intValue() + 1;                                                                   temp.put(curr , new Integer(value));   

                            }           

                            else

                                   temp.put(curr, new Integer(1));                  //若无，则将其存入子map  

                            HMap.put(key , temp);                 //子map 修改完毕 ，将其重新放入 主map

                     }           

       }

}