近日,在2019杭州云栖大会上,金蝶软件(中国)有限公司和阿里云计算有限公司合作升级,金蝶全面集成阿里云技术,双方将共同致力于打造面向中大型企业客户的企业中台助力企业创新落地、共建新零售及小微企业解决方案和安全可靠的生态体系。
此次双方合作将进一步基于金蝶云•苍穹的技术领先特性,携手云原生的飞天平台拓展更多的大数据和行业SaaS应用,满足中国企业新零售转型等业务创新成长需要。同时,双方还将通过支持阿里云原生数据库POLARDB和飞天大数据平台,深化安全可靠合作,共同开拓市场。
金蝶中国高级副总裁赵燕锡先生在发布仪式上表示:金蝶新一代数字化企业共生平台金蝶云•苍穹也将进一步携手阿里云,助力企业级客户在云端灵活构建大数据和智能化应用。
阿里云和金蝶的战略合作伙伴关系始于2014年,目前金蝶旗下金蝶管易云、金蝶精斗云已经在电商新零售、云应用市场等领域均有广泛和深入的合作。阿里云智能副总裁沈涛先生表示:金蝶云和阿里云具有天然的互补性,双方将进一步携手,共推数字经济时代中国企业的新零售数字化转型。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。