AI在新闻行业中越来越常见的一类应用,就是自动生成新闻内容。很多朋友都听说过,AI系统——特别是大语言模型——特别擅长生成文本、图像、视频和音频形式的内容。
在机器人技术领域,亚马逊不只是在试水,更准确地讲应该是倾情投入。据Brady介绍,亚马逊拥有“全球最大的工业搬运机器人群组,仅驱动单元就超过75万个。”这些机器人亦非简单的机械装置,而是由复杂的AI系统所驱动,能够在复杂的仓储环境下导航并与人类员工无缝协作。
凭借自主研究的Graviton 4 Arm服务器处理器,亚马逊云科技已经成功打造出一款能够与AMD x86 CPU、Ampere Computing以及英伟达Arm CPU等各类顶尖产品相媲美的CPU产品,且拥有相当突出的性价比。
在AI与大模型技术的加持下,人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器,而是拥有了更强大的“大脑”,它们能够理解、推理、学习,甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉,这个我们熟悉的办公平台,在其中扮演什么关键角色?“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。
9月19日,2024年云栖大会在杭州云栖小镇国际会展中心拉开帷幕。作为与阿里合力打造人工智能产品、方案和服务的合作伙伴,联想携“全栈AI”首次亮相云栖大会,全面展示了涵盖AI终端、AI基础设施再到AI解决方案及服务的全场景算力产品、方案和服务。
过去几年来,整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举,但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。
IBM在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后,该公司正在扩展其云财务运营能力。
过往的技术方案往往专注于“将简单工作自动化”,而如今其开始在Target与客户及团队成员的交互方式当中发挥决定性作用。技术正渗透进我们所做的每一件工作当中。”这也凸显出技术对于整体消费者体验的重要意义。无论是简化运营还是增强客户交互,Target都在依靠技术以提高效率、推动创新。
白质大语言模型,使业界的组织和公司能够利用 Ginkgo 的专有见解和数据加快药物发现过程。生物技术公司 Ginkgo 将推出一个模型应用程序接口(API),帮助机器学习工程师和科学家获取生物学人工智能模型。
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显,但从量化指标的角度来看,参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器,且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之,我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》(以下简称“顺应未来”报告)中揭示了一个激动人心的趋势:中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极,在亚太地区排名第二,仅次于新加坡。然而,报告也引发了人们的疑问:人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂,还是担忧的制造者?中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡,并利用技术赢得消费者信任,实现长期增长?
不少解决方案提供商看好AWS投入巨资打造专门针对AWS基础设施优化芯片的计划,该计划将使合作伙伴在AI市场竞争中占据优势,因为电力成本更低,供应链优势更大。
作为新质生产力的重要组成部分,如今的软件产业正在承担起更为重要的历史使命——不仅在加速自身的技术变革,同时也赋能千行百业,为中国经济的新一轮发展助力。
Gartner公司将AI描述为“创新灯塔”,各行各业的公司都在利用它来节约资金并提高生产力。当然,这并不意味着AI已经全知全能、可靠无忧。Anywhere Real Estate公司CTO Rudy Wolfs提醒道,“虽然没人能够否认AI技术的潜力和前景,但我们也必须意识到这项技术目前还不成熟。
在2024赛季即将到来之际,美国国家橄榄球联盟和亚马逊云科技继续推动人工智能和机器学习在橄榄球领域的应用。