您是不是在数据库日志问题上而头痛呢?您是不是在苦于没有想到一个方便的解决方法而苦恼呢?本文用举例的形式来讲解使用Logmnr方法分析数据库日志。
一、安装LogMiner工具
(以下两个脚本以SYSDBA身份运行)
@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql;
@ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql; |
第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。
1、创建数据字典文件(data-dictionary)
(1)首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。
如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效。
(2)创建数据字典文件:
SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename =>
'dict.ora',dictionary_location => 'G:\oracle\logs');
PL/SQL procedure successfully completed |
2、创建要分析的日志文件列表:
(1)创建分析列表,即所要分析的日志:
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName =>
'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completeds |
(2)添加分析日志文件(一次添加1个为宜):
SQL>
execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName =>
'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG',
Options => dbms_logmnr.ADDFILE);
PL/SQL procedure successfully completed |
3、使用logMiner进行日志分析:
(1)无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析:
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed |
(2)带限制条件:
可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容。
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),
endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),
DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed |
dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为:
PROCEDURE start_logmnr(
startScn INNUMBER default 0 ,
endScnINNUMBER default 0,
startTimeINDATE default '',
endTime INDATE default '',
DictFileNameINVARCHAR2 default '',
Options INBINARY_INTEGER default 0 ); |