在回访一个顾问跟踪的项目时，发现了一个顾问服务的新市场——研发型项目的顾问服务。

将两个模式放在一起是因为他们有些共同之处。从行为上看他们都会在业务操作中额外记录一些数据，并且这些数据都和时间有关。
第一个是帐目模式。
一个常见的帐目的应用是：业务日志。如保险业务系统中对代理人的每一次信息变更，除更新主表外，都会在对应的日志表记录变化的属性，时间，以及变化类型（如是基本信息变更，还是职级变动，还是部门调动等）。
备用帐目的一个场景是：业务分析。如保险公司对于收到的每一笔保费，都会根据一定规则计算出相关代理人的佣金，新生成的帐目的due date就是该保费的发生日。
汇总帐目：业务分类统计。对帐目进行分类汇总。

第二个是观测和测量模式（第2，3章）
应用最广泛的是数据仓库.熟悉数据仓库的都这个概念不会陌生。
对于我而言：
1.martin让我意识到，观察是由关联函数和结果（数量以及现象类型）共同构成的一个完整概念，而不是分裂的。这之前的设计中，通常观察仅仅意味着关联函数本身，而结果仅在脑海中。
2.对于维度的定义，采用“焦点事件”（星型模式）将是个比较好的手段。在实际工作也证明了这一点。

观测和测量模式与备用帐目在数据收集行为上比较类似，都是基于一些数据，产生另一些数据。然而与之不同的是，包括备用帐目在内的所有帐目的时间是单时间，而观察模式产生的数据的时间是双时间。
与汇总帐目在数据收集行为上比较类似，都是对于数据的整理。不同的是，汇总依据的是分类，观察依据的是纬度（数据片断），不考虑单双时间问题，在纬度只使用分类时，可以把汇总看成是观察的特例。