让开发自动化: 断言架构可靠性

　　通过分析代码的度量报告，比如由 JDepend 工具生成的报告，您可以有效地判定代码是否实现了确定的架构。有些团队对代码做反向设计，得到对应的 UML 图表，也能够达到上述效果，还有一些团队甚至在编程时使用 IDE 生成相同的工件 —— 即实时反向设计。可是，所有的这些方法都还是反应式(reactive)的。您必须手工审视并分析报告或图表，确定架构是否存在偏离，而有时这种偏离可能很久之后才被发现。

　　设想每当某部分代码与期望的 架构有所违背时，您就得到一个提示 —— 比如一个 Ant 构建脚本失败 —— 如清单 1 所示：

　　清单 1. 违背架构导致构建失败

　　本文所提及的技术能够使您通过实现构建自动化主动分析软件架构。除此之外，本文的示例还演示了如何基于规则触发构建过程失败，您可以使用 JDepend 的 API 和 JUnit 定义这些规则。

　　当然，最重要的是，通过构建自动化，您和您的团队能够在开发周期的前期 发现源代码与确定架构之间的偏离。这就是我所说的掌控架构!

　　反应式地设置开发阶段

　　图 1 说明了在构建 Web 应用时一种常见的架构模式。 presentation 层(代表一组相关的包)依赖于 controller 层，controller 层依赖于 domain 和 business 层，最后，business 层依赖于 data 和 domain 层。

图 1. 典型 web 应用的一个架构分层图

　　至此，一切都很好，是吗?但是，我很确定您以前遇到类似的情形，那些常见的最佳实践规则会在日常的软件开发中被遗忘。事实上，这一点很容易(也很快)就会发生。举例而言，图 2 阐明了对该示例架构的一个微小违背;在这个例子里， data 层至少调用一次 business 层：

图 2. Data 层正在调用 Business 层的一个对象，由此产生了架构违背

　　架构的微小变化产生的意外影响使代码的修改变得更加困难。实际上，现在对一个代码区域的修改会要求其他很多区域的变动。举例而言，如果您清除或改变 business 层中类的一些方法，则可能需要从 data 层中清除某些引用。当更多的违背发生时，修改代码就会更加困难。

　　若使用传统的监控技术，比如查看 JDepend 或 Macker 报告，您能够多快地发现对期望设计的偏离呢?如果您和我一样，想快速地生产出能够工作的软件，那么越快发现影响交付速度的问题越好，难道您不这么认为吗?

　　使用简单的 JDepend

　　JDepend 是最方便的帮助评定架构违背的工具之一。经过几年的发展，该开源工具能够很好地与 Ant 和 Maven 集成;此外，它对大量的 Java™ API 提供支持，具有更细化的交互性。但是，如同我已经指出的，它生成的报告本质上是被动的。根据您实际运行(并查看)它们的频率，架构违背可能直到很难矫正的时候才会被发觉。

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