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简化 DB2 for i5/OS 索引建议

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本文展示如何用 CLI 实现新的性能调优增强。作为附加的优点,您将必须利用 iSeries Navigator 的性能监视器特性分析任何查询的优化目标。

来源:IT专家网 2008年6月3日

关键字: IBM 数据库 DB2

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2007年7月19日

理解和实现最佳 SQL 查询优化目标可以大大改善很多查询的响应时间。IBM® DB2® for i5/OS® on V5R4 提供了一种新方法,通过一些流行的动态 SQL 接口控制查询优化。本文展示如何用 CLI 实现新的性能调优增强。作为附加的优点,您将必须利用 iSeries Navigator 的性能监视器特性分析任何查询的优化目标。

DB2 for i5/OS on V5R4 经过改进,现包含一个 Index Advice Condenser。查询和 SQL 活动会留下一些索引建议。当考虑是否创建永久索引时,很多原始的索引建议可以看作是互补的或者可压缩的。本文解释新的 Index Advisor 压缩特性,并演示如何在 iSeries Navigator 图形界面中使用该特性,或直接用一个定制的用户查询来访问该特性。

DB2 for i5/OS Index Advisor

Index Advisor 是 DB2 for i5/OS V5R4 中引入的特性,该特性记录关于系统索引需要的统计信息。每当执行一个查询或 SQL 语句时,Index Advisor 都会记录查询优化器建议使用的一些索引,留住提高性能的机会。如果对 DB2 for i5/OS 上的索引建议不熟悉,可以参考“OnDemand Index Advice for DB2 for i5/OS”。这方面的基础知识有助于理解这个新的 Index Advice Condenser。

每当建议一个索引时,就有一个新行被添加到系统索引建议表中,即模式 QSYS2 中的 SYSIXADV 表。这里是假设该索引之前还没有被建议。Index Advisor 检查以下列中的属性,以判断一个索引是否已经被优化器建议:

  • LEADING_COLUMN_KEYS
  • KEY_COLUMNS_ADVISED
  • TABLE_NAME
  • TABLE_SCHEMA
  • INDEX_TYPE
  • PARTITION_NAME
  • NLSS_TABLE_NAME
  • NLSS_TABLE_SCHEMA

表 3 给出了 SYSIXADV 表的完整布局。如果表中已经有匹配的建议,则更新已有的行。例如,“Number of Times Advised”条目加一,“Last Advised for Query Use”被更新为当前时间。

就原始格式而言,索引建议不一定是冗长的。虽然表中所有条目都是惟一的,但是有些条目仍然存在冗余。一个很好的例子就是,如果有相同的一些列被建议,建议的顺序有所不同,但这些键的顺序无关紧要,那么就会出现上述情况。在这种情况下,可以用这些列创建覆盖不同索引实例的一个索引。对被建议的键重新排序的时机可通过“Leading Keys Order Independent”列表明。这一列中列出的键是可以被重新排序,且仍然能够满足被建议的索引的领头键。

被建议索引的示例

我们来看一些索引建议的示例,以便为 condenser 的简化工作搭建背景。下面的例子假设所有建议都是基于相同表、相同分区、相同的索引类型和排序顺序的。

表 1. 被建议索引的示例 1
被建议的键 领头键,顺序无关
C1, C2, C3 C1, C2, C3
C1, C3, C2 C1

在这个例子中,建议的第二行不易变通。为了满足索引建议,一个永久的索引需要有顺序为 { C1, C3, C2 } 的键。但是,建议的第一行有很大的灵活性。领头键顺序无关这个细节表明,键之间可以按任意顺序排列,所以可以通过将 { C1, C2, C3 } 重新排序为 { C1, C3, C2 },将两行建议压缩成一个永久索引。

如果扩展表 2 中的例子,使之包括第三行建议,那么仍然可以得出结论,附加的一个永久索引 { C1, C3, C2, C4 } 应该足以帮助优化器永久地提高这些查询的性能。

表 2. 被建议索引的示例 2
被建议的键 领头键,顺序无关
C1, C2, C3 C1, C2, C3
C1, C3, C2 C1
C1, C3, C2, C4 C1, C2, C3, C4

Index Advisor 与压缩的索引建议的比较

压缩索引建议技术要求在服务器上安装以下 V5R4M0 5722-SS1 PTF:SI25391、SI25469 和 SI25470。

当压缩索引建议时,原始索引建议变成概要形式。原始建议中的一些字段是特定于建议实例的,在概要形式中没有价值。为了保持压缩的建议的重要性,其它字段则很重要。 表 3 逐列解释了在索引建议压缩期间原始索引建议发生的变化。跟 Index Advisor 下相比,压缩的索引建议允许进行与之相同的 iSeries Navigator 动作,只有一个例外。由于压缩的索引建议不是永久存在的,因此没有“Remove from List”动作。

表 3. Condenser 对列的更改

列名 列标题 压缩动作
Table_NAME 建议索引时所基于的表 保留,不作更改
Table_SCHEMA 包含表的模式 保留,不作更改
SYSTEM_TABLE_NAME 建议索引时所基于的系统表的表名 保留,不作更改
PARTITION_NAME 索引的分区细节 保留,不作更改
KEY_COLUMNS_ADVISED 被建议索引的列名 生成
LEADING_COLUMN_KEYS 领头的、顺序无关的键,这些键在 Key_Columns_Advised 字段的开头部分,可以重新排列该字段且仍能满足被建议的索引 使用后丢弃
INDEX_TYPE 基数(默认)或编码向量索引(EVI) 保留,不作更改
LAST_ADVISED 该行的上一次更新时间 使用最新建议时间戳
TIMES_ADVISED 索引被建议的次数 通过总计生成
ESTIMATED_CREATION_TIME 估计创建索引所需的秒数 使用最大值
REASON_ADVISED 表明索引被建议的原因的原因码 丢弃
LOGICAL_PAGE_SIZE 建议用于索引的页面大小 使用最大值
MOST_EXPENSIVE_QUERY 查询的执行时间,单位为秒 使用最大值
AVERAGE_QUERY_ESTIMATE 查询的平均执行时间,单位为秒 通过求平均值生成
Table_SIZE 当索引被建议时表中的行数 使用最新建议中的值
NLSS_TABLE_NAME 用于索引的排序顺序表 保留,不作更改
NLSS_TABLE_SCHEMA 排序顺序表的库名 保留,不作更改
MTI_USED 因匹配的永久索引不存在,而使用与被建议定义相匹配的 MTI(被维护的临时索引,自主索引)的次数 丢弃
MTI_CREATED 这个特定的索引建议被用于创建 MTI 的次数 丢弃
LAST_MTI_USED 上一次因匹配的永久索引不存在而使用 MTI 的时间 丢弃

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