Oracle组函数探秘

ZDNet至顶网软件频道 这就是组函数的嵌套使用。ORACLE中规定，组函数嵌套只能嵌两层。其实多层嵌套并没有实际的用途，因此ORACLE没有提供组函数的多层嵌套。但是，单行函数是可以多层嵌套的。

一、求和与求平均

1、什么是组函数

组函数就是我们前面我说过的多行函数。它主要针对表进行操作。因为只有表中，才有多行数据。下面我们以SUM和AVG这两个组函数为例，先从它们开始，介绍组函数的特性。

2、SUM 求和函数

gyj@OCM> select sum（salary） from t1;

SUM（SALARY）

-----------

315888

ORACLE在执行SUM（）函数时，会从SALARY列取出每一行，把结果累加到一起。我们在讲单行函数和多行函数时就说过，对于单行函数，将列中每一行数据看作一个个体，单行函数分别对每个个体进行计算。而多行函数则把列中所有行数据看作一个整体，多行函数对这个整体中的所有元素，统一的做求和、求平均、统计最大或最小值等运算，无论此整体中包含多少行，最终返回的结果只有一个。一个总的和或平均值，或最大值，或最小值，等等。单行函数对每一行单独进行处理，每一行它都返回一个结果。

gyj@OCM> select id,sum（salary） from t1;

select id,sum（salary） from t1

*

ERROR at line 1:

ORA-00937: not a single-group group function

这是很容易理解的，id（编号）列有10行数据，而SUM（salary）只有一行结果。一个10行，一个只有一行，Oracle没办法将这两个列组合在一起。列可以和单行函数组合使用，因为单行函数每一行都返回一个结果，列中有10行，就返回10个结果。如：

gyj@OCM> select id,round（salary,1） from t1;

ID ROUND（SALARY,1）

---------- ---------------

2 8000

3 10000

4 15000

5 0

7 12000

6 12000

1 12000

3、WHERE 条件 与组合函数

在没有条件时，组合函数默认对列中所有行数据进行处理。我们可以使用条件，限制求和的行数。比如，我现在只想求一下姓名都为Joe的月薪的总和。

gyj@OCM> select sum（salary） from t1 where name='Joe';

SUM（SALARY）

-----------

22000

4、VAG求平均值

AVG和SUM的用法完全相同，它是在SUM求后和，再除以行数，就得到一个平均值。例如：

gyj@OCM> select avg（salary） from t1;

AVG（SALARY）

-----------

17549.3333

5、DISTINCT

DISTINCT的俢作用是去除重复值，这我们在上一课有过描述。它也可以用在组函数中，下面我们看看效果：

gyj@OCM> select sum（distinct salary） from t1;

SUM（DISTINCTSALARY）

-------------------

162888

6、NULL值的影响

首先，对于SUM（）函数来说，多了个NULL值不会有任何的影响。SUM（）函数仅仅是忽略NULL值。

gyj@OCM> insert into t1 values（26,'rose',null,null）；

1 row created.

gyj@OCM> commit;

Commit complete.

gyj@OCM> select sum（salary） from t1;

SUM（SALARY）

-----------

315888

结果仍是315888。刚才没有添加NULL值前，求和的结果也是315888。

对来求平均函数来说，它是先求和，再除以行数。那么，NULL值应不应该被计算进行数内呢。也就是说，现在salary列中有22行，其中有4行为NULL。求和的结果是315888，那么，在求平均时，是用总和数315888除以22呢，还是应该除以18。在默认情况下，是除以18。也就是说，ORACLE的组函数中，对于NULL值通常采取的都是不理不采，直接跳过，忽略它。我们来看一下求平均的结果：

gyj@OCM> select avg（salary） from t1;

AVG（SALARY）

-----------

17549.3333

再来看看这个结果是不是315888除以18：

gyj@OCM> select 315888/18 from dual;

315888/18

----------

17549.3333

的确，是315888除以18。空值被简单的忽略了，就好像从来没有它

但有时我们不能简单的忽略空。空值也是一行数据。它可能刚刚加入，还没有产生业绩等数据，但它也是一行数据。有时不能把他从行中剔除。这个时候，NVL（）函数就派上用场了。先用NVL（）函数，把空值转换为0，再进行组函数的计算，空值就不会被忽略了，使用形式如下：

gyj@OCM> select avg（nvl（salary,0）） from t1;

AVG（NVL（SALARY,0））

------------------

14358.5455

函数的嵌套，我们在前面也说过。也处理里层的函数，将处理结果传给外层，由外层处理。当遇到空值时，先由NVL将之转换为0，再由AVG（）将0纳入到求平均的计算中。空会被AVG忽略，而0是不会被忽略的。

下面再验证一下：

gyj@OCM> select 315888/22 from dual;

315888/22

----------

14358.5455

315888除以22，结果就是14358.5455。空值已经不被忽略了。

二、最大值 MAX 与最小值 MIN

在掌握前面两个函数的基础上，这两个函数的使用就非常简了。

gyj@OCM> select max（salary），min（salary） from t1;

MAX（SALARY） MIN（SALARY）

----------- -----------

30000 0

SALARY列中的最大值是30000，最小值是0。NULL值不算。组函数都会忽略NULL值。当然，我们可以使用NVL将空值转换为非空：

gyj@OCM> select max（salary），min（nvl（salary,0）） from t1;

MAX（SALARY） MIN（NVL（SALARY,0））

----------- ------------------

30000 0

三、COUNT 统计函数

统计某列中满足条件行的数目。比如：

gyj@OCM> select count（salary） from t1 where salary>5000;

COUNT（SALARY）

-------------

17

统计SALARY列大于5000的行的数目。COUNT（salary）括号中的salary列，可以换为* ：

gyj@OCM> select count（*） from t1 where salary>5000;

COUNT（*）

----------

17

换为*后，是统计t1表中，满足salary>5000这个条件的行的数目。这和COUNT（salary）是差不多的。有一点不同，下面我们把条件去掉：

gyj@OCM> select count（*） from t1;

COUNT（*）

----------

22

这将统计t1表中总共有多少行。*号表示，这个统计，是针对所有列的。而如果将COUNT（*）换为COUNT（salary），如下：

gyj@OCM> select count（salary） from t1;

COUNT（SALARY）

-------------

18

这将只统计SALARY列有多少行数据。和其他函数一样，COUNT将忽略空值。

在COUNT中，也可以使用DISTINCT去掉重复值，只统计非重复行的数目：

gyj@OCM> select count（distinct salary） from t1;

COUNT（DISTINCTSALARY）

---------------------

11

在salary列，的确只有11种值。当然，空值仍然不被计算在内，但可以使用NVL将空值转换为0。

四、分组与组函数

１、分组 GROUP BY

分组的语法是：GROUP BY 列名1，列名2，……

分组的作用是根据某些列的值，将这些列值相同的行分为一组。这就是分组。分组和组函数和在一起，可以完成非常强大的功能。组函数从名字上就表现出来了，“组”（重读）函数吗，针对分组的函数。下面我们看一下t3测试表：

gyj@OCM> select * from t3;

ID NAME SALARY

---------- ---------- ----------

1 gyj1 5000

1 gyj11 5000

2 gyj2 6000

2 gyj22 6000

3 gyj3 7000

3 gyj33 7000

4 gyj4 8000

4 gyj44 8000

gyj@OCM> select id,sum（salary） from t3 group by id;

ID SUM（SALARY）

---------- -----------

1 10000

2 12000

4 16000

3 14000

先对t3表的id列进行分组，分组后两个1合并成一个1，两个2合并成一个2，两个3合并成一个3，两个4合并成一个4，所有重复的值都被合并为一个。在分组的同时，使用SUM（SALARY），计算每个小组中薪水的总和。

我们可以在分组时使用所有的组函数，对每一个小组内的数据，分别求和、求平均、最大值、最小值，和统计行数：

gyj@OCM> select id,sum（salary），avg（salary），max（salary），min（salary），count（*） from t3 group by id;

ID SUM（SALARY） AVG（SALARY） MAX（SALARY） MIN（SALARY） COUNT（*）

---------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------

1 10000 5000 5000 5000 2

2 12000 6000 6000 6000 2

4 16000 8000 8000 8000 2

3 14000 7000 7000 7000 2

这个命令中，我使用了我们所讲过的每一个组函数。

在分过组后，非分组列是不能直接显示的，比如：

gyj@OCM> select id,salary from t3 group by id;

select id,salary from t3 group by id

*

ERROR at line 1:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

分组后ID被合并成四行，行值分别是1、2、3、4，而SALARY列仍有8行值。这样的话，ORACLE没办法把这两个列组合到一起。因此，就报出了错误。

通常在分组后，在SELECT 和 FROME之间的列名表中，只能出现分组列。要想出现其他列，必须用组函数把列中的行值处理一下，就像上面的例子，SALARY有8行，必须使用组函数，将8行也处理为4行。

gyj@OCM> select id,salary from t3 group by id,salary;

ID SALARY

---------- ----------

1 5000

2 6000

3 7000

4 8000

２、在Group by中使用函数

gyj@OCM> select name from t3 group by substr（name,1,4）；

select name from t3 group by substr（name,1,4）

*

ERROR at line 1:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

这个命令报出了错误，但是ORACLE已经指出了，错误不在我们的分组子句中，分组子句是对的，分组中可以使用函数。将NAME的前4个字符截取出来，根据这4个字符进行分组，Oracle可以实现这样的功能。错在SELECT 后的列名表NAME上，分组后只剩4个值，而NAME却有8个值。正确的形式是：

gyj@OCM> select substr（name,1,4），count（*） from t3 group by substr（name,1,4）；

SUBSTR（N COUNT（*）

-------- ----------

gyj4 2

gyj2 2

gyj1 2

gyj3 2

我同时用COUNT（*）计算一下分组后，每个小组中的行数。

SELECT后的列名表，除了组函数，其他内容必须和GROUP BY的分组表达式一样！！！

３、条件

有两种方法限制分组的行，一是在分组前，使用WHERE，过滤掉不满足条件的行，只对满足条件的行分组。二是，在分组后使用HAVING，只显示满足条件的分组结果。

先说WHERE。

（１）WHERE 条件

我想对薪水大于5000的员工以ID进行分组

gyj@OCM> select id,count（*） from t3 where salary>5000 group by id;

ID COUNT（*）

---------- ----------

2 2

4 2

3 2

和普通的分组没什么两样，只是在GROUP BY前加了个条件而已。

注意，WHERE中条件的判断，优先于分组的执行。先判断条件，对满足条件的行分组。

（２）HAVING 条件

HAVING是在分组后，只显示满足条件的行。

接着前面的例子，比如说，在分组后，只查id大于的信息：

gyj@OCM> select id,count（*） from t3 where salary>5000 group by id having id>2;

ID COUNT（*）

---------- ----------

4 2

3 2

HAVING后的条件不能挪到WHERE中，因为在执行到WHERE时，ORACLE还没有开始分组，此时执行组函数SUM，将会报错。

而HAVING的使用，也有限制，HAVING是在分组后执行。分组后，原表中的列除分组列外，都将不能直接使用。

gyj@OCM> select id,count（*） from t3 group by id having salary>5000;

select id,count（*） from t3 group by id having salary>5000

*

ERROR at line 1:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

我将上面WHERE后的条件salary>5000，挪到了HAVING之后，报出了错误。在HAVING后，和SEELCT … FROM这间的列一样，只能有分组列，和经过组函数处理过的其他列。

４、GROUP BY中不能使用别名

gyj@OCM> select id,count（*） from t3 where salary>5000 group by 1;

select id,count（*） from t3 where salary>5000 group by 1

*

ERROR at line 1:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

id在第一列，用id分组，在group by中我用1表示用第一列id分组，不能用这种方式和order by不一样！！！

gyj@OCM> select id bh,count（*） from t3 where salary>5000 group by bh;

select id bh,count（*） from t3 where salary>5000 group by bh

*

ERROR at line 1:

ORA-00904: "BH": invalid identifier

我把ID列设为别名为bh,然后用bh分组报错

gyj@OCM> select id bh,count（*） from t3 where salary>5000 group by id;

BH COUNT（*）

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2 2

4 2

3 2

我把ID列设为别名为bh,然后用id分组没问题，这个地方要注意！

五、组函数的嵌套

单行函数和和组函数可以嵌套使用，组函数和组函数也可以嵌套使用。例如：

gyj@OCM> select sum（salary） from t3 group by id;

SUM（SALARY）

-----------

10000

12000

16000

14000

我根据id对表分组，并计算出每一组的总薪水。现在我想在此基础上，求出哪一组的总薪水最高：

gyj@OCM> select max（sum（salary）） from t3 group by id;

MAX（SUM（SALARY））

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16000

这就是组函数的嵌套使用。ORACLE中规定，组函数嵌套只能嵌两层。其实多层嵌套并没有实际的用途，因此ORACLE没有提供组函数的多层嵌套。但是，单行函数是可以多层嵌套的。