扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注官方公众号
至顶头条
在本页阅读全文(共19页)
将两个模式放在一起是因为他们有些共同之处。从行为上看他们都会在业务操作中额外记录一些数据,并且这些数据都和时间有关。
第一个是帐目模式。
一个常见的帐目的应用是:业务日志。如保险业务系统中对代理人的每一次信息变更,除更新主表外,都会在对应的日志表记录变化的属性,时间,以及变化类型(如是基本信息变更,还是职级变动,还是部门调动等)。
备用帐目的一个场景是:业务分析。如保险公司对于收到的每一笔保费,都会根据一定规则计算出相关代理人的佣金,新生成的帐目的due date就是该保费的发生日。
汇总帐目:业务分类统计。对帐目进行分类汇总。
第二个是观测和测量模式(第2,3章)
应用最广泛的是数据仓库.熟悉数据仓库的都这个概念不会陌生。
对于我而言:
1.martin让我意识到,观察是由关联函数和结果(数量以及现象类型)共同构成的一个完整概念,而不是分裂的。这之前的设计中,通常观察仅仅意味着关联函数本身,而结果仅在脑海中。
2.对于维度的定义,采用“焦点事件”(星型模式)将是个比较好的手段。在实际工作也证明了这一点。
观测和测量模式与备用帐目在数据收集行为上比较类似,都是基于一些数据,产生另一些数据。然而与之不同的是,包括备用帐目在内的所有帐目的时间是单时间,而观察模式产生的数据的时间是双时间。
与汇总帐目在数据收集行为上比较类似,都是对于数据的整理。不同的是,汇总依据的是分类,观察依据的是纬度(数据片断),不考虑单双时间问题,在纬度只使用分类时,可以把汇总看成是观察的特例。
如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息,那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一。
现场直击|2021世界人工智能大会
直击5G创新地带,就在2021MWC上海
5G已至 转型当时——服务提供商如何把握转型的绝佳时机
寻找自己的Flag
华为开发者大会2020(Cloud)- 科技行者