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如何保证oracle高效导入数据

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如何加快oracle导入速度,一边导一边索引,一边一条条commit,就好比你用一个循环来insert 1万条数据和你改用statemenet.addBatch(query);的效率的对比一样,一定是后者更快更高效。

来源:中国IT实验室 2013年3月1日

关键字: ORACLE

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ZDNet至顶网软件频道 传统的imp命令在导入时,如果只是仅处理数据,千万条数据对Oracle的处理来说根本就是

”毛毛雨“啦,关键是在它导入了数据后,而要对每个表重新做一次索引。

一边导一边索引,一边一条条commit,就好比你用一个循环来insert 1万条数据和你改用statemenet.addBatch(query);的效率的对比一样,一定是后者更快更高效。

因此,在碰到这种情况下我们建议对imp导入命令做下面的折分:

-分段式提交

-设置缓冲

-先导数据再导索引

www.2cto.com

这样,我们原来的imp命令就变成下面这样的样子了:

Sql代码

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=file commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=y indexes=n

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=file commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=n indexes=y

看到没有,先导数据rows=y indexes=n,再导索引rows=n indexes=y

这两条命令是先后发起的,在只导数据时对于上述的14gb左右的一个。dmp包在同样软硬件环境中只用了15-20分钟,后一条建索引语句只用了25-27分钟。

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