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DWA 能解救数据仓库吗?

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由于BI(商业智能)已成为很多企业的重要投资领域,数据仓库市场也因此越来越红火。Datamonitor研究公司声称,32%的公司计划投资BI用于财务分析,同时还会在接下来的两年里计划进一步投资BI用于其他业务。

作者:Builder 2007年5月9日

关键字: DWA BI 数据库 数据仓库 SQL Server

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由于BI(商业智能)已成为很多企业的重要投资领域,数据仓库市场也因此越来越红火。Datamonitor研究公司声称,32%的公司计划投资BI用于财务分析,同时还会在接下来的两年里计划进一步投资BI用于其他业务。

另据有关预测,四年后全球信息库的数量每过11个小时就会增加一倍,数据爆炸的影响波及制造业、金融服务业等各行各业。眼下的问题并不在于存储数据方面,人们已在过去的十年里往数据仓库投入了大量资金,用于容纳不断增长的数据池。但重要的问题是如何及时且方便地获取信息。

例如,用户如果频繁对各种数据进行搜索和查找,势必因数据流量过大对网络和应用的性能造成不利影响。在此背景下,DWA(Data Warehouse Appliance数据仓库设备)携高性能、实时访问、节约成本等优势进入我们的视野,或许能帮数据仓库走出困境。

数据仓库困于实时分析

从业务角度来看,数据库的作用已经转变——它要将适应性和可变性融入到IT中。Gartner表示,业务逻辑未必应该存储在数据库中,而是应该靠近它要使用的业务层面;同时中央信息存储库(如数据仓库)也存在不能适应业务需求的问题,如难以很好地服务于实时应用。

BI咨询公司SeeWhy的首席执行官Charles Nicholls说,问题的一方面出在数据仓库的重心和应用上。他说:“难题在于,数据仓库以数据为中心,用于分析及报告的存储数据与手边的流程很难协调一致。”

“另外,因为数据仓库往往不保存流程状态数据,更不用说实时流程状态信息了,所以它通常没有进行实时决策所需的那些信息。”

在许多企业,数据仓库被认为是保存历史数据的惟一中央存储库。不过,日常运营决策所需的信息需要通过以业务流程为中心的方式来保存,甚至有可能作为应用的一部分。

许多公司的目的就是找到一种新的数据仓库基础设施方案,该方案既要具体,又要灵活,适合于处理大量数据、并与现有的BI应用和基础设施兼容。它还要便于部署、易于管理、具有合理的成本。

DWA应运而生

DWA是专门为BI的工作流负载而设计的,使用商品化组件构建而成。DWA在体系架构上充分利用了服务器的SMP或MPP的并行特点,这样数据流的处理会更加高效,速度更快。

研究机构Butler Group的分析师Sarah Burnett认为,DWA的出现有望解决数据仓库的速度和可访问性等问题。她说:“这种设备是一种专用解决方案,把软件、服务器和存储设备预先配置在一起,譬如Netezza和DATAllegro提供的产品。这种设备的不同组件经过优化,充分融合了各自的优势,使得这种专用解决方案的速度可以非常快。”

DWA旨在消除数据流面临的所有瓶颈,这样的话,就只有磁盘访问成了剩下来的惟一速度限制。而标准接口也能确保这种设备与BI应用、各种工具和信息完全兼容。

该设备使用简单,拥有成本也很低,这是由于它使用了商用的现成组件。DWA以超低价格提供了卓越性能,具有使用方便、可预测性、速度快、价格合理等优点。这种设备具有可扩展性、可靠性和易管理性,设备本身的高度集成化意味着你的工作量大大减少。

高性能是DWA具有的最重要的优点之一。之前需要好几天生成的报表现在只要几分钟就能编制完成。呼叫详细记录、单次网页点击、详细开列的销售点交易以及极其详细的客户活动,这些数据现在都能够近乎实时地随时加以分析。

 

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