度量的目的主要是实现精细化的管理、有效地对项目进行控制，对度量数据的分析用于辅助决策、经验积累、有效评估等。但是度量本身就是双刃剑，一方面度量对于精细化管理是必要的前提，另一方面度量体系、度量的执行需要花费大量的人力成本，而且如果没有明确的目标和有效的方法来分析和利用这些数据，度量就又陷于无谓的劳民伤财，成为组织过程的累赘。
很多企业的度量陷于盲目，导致了很多负面的影响，进而影响整个组织对项目管理体系的理解和信任。有如下问题和误区存在：
1. 不清楚组织的需求（到底需要度量什么）；
2. 不清楚度量的用途，认为度量总是有用的；
3. 度量是不需要花费的或者投入是很小的；
4. 直接用于考核，忽视了度量的导向作用的两面性（最常见的就是代码行作为程序员的成绩，导致了代码的重用性差，无效代码增多等负面影响）；
5. 在数据分析时孤立分析数据结果，没有考虑相关的度量指标的结果；
6. 不相信数据，认为数据是没有用的。
在这里不想介绍什么样的度量体系和方法、度量的技术和流程。仅仅结合度量在实际实施过程中的好的实践列举给大家。对于上述误区有以下实践和经验可以借鉴：
1. 需要什么才度量什么，从组织的需要、项目的需要、产品的需要、过程的需要以及管理的需要等分析，根据目标来选择测量指标；
2. 度量必须用于决策并支持决策才有意义，度量必须结合组织的商业目标并为实现这个目标而努力；
3. 度量是耗时耗力的，因此测量不要花费过多的额外工作量，测量结合在工作过程中，而不是需要额外的工作，可以考虑使用工具，减少度量的成本；
4. 不要直接用于考核，从积极和正向激励的角度出发来设置度量考核，如果用于考核要结合多个指标，并将数据处理后使用，不能直接使用；
5. 数据分析要考虑影响因素和相关Metrics；
保证数据的完整正确，并相信数据，如果你不相信它，那它就没有任何意义。
京公网安备 11010802021500号