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IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究

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IBM宣布全球将启动一项1亿美元资金大数据的研究和服务,该研究目前主要针对全球几百家客户的需求展开。目前IBM基于Hadoop的软件可用于分析TB和PB级的数据。

作者:蒋湘辉 来源:ZDNet软件频道【原创】 2011年9月9日

关键字: Hadoop GTS 大数据 IBM 云计算

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ZDNet至顶网软件频道消息  (文/蒋湘辉) 在敦煌举办的2011IBM “智胜有道 携手共赢”大中华区CIO领导力高峰论坛上,IBM宣布全球将启动一项1亿美元资金大数据的研究和服务。IBM全球信息科技服务部Workplace 服务和IT战略服务副总裁 Richard Esposito在接受ZDNet采访时表示,”IBM针对大数据的研究目前主要针对全球几百家客户的需求展开。这些技术和服务用于帮助客户管理和开发那些多变、快速和容量持续膨胀的数据。在过去的五年里,IBM投资了超过140亿美元用于24宗分析相关的并购。超过8000名IBM业务咨询顾问致力于分析业务,在IBM研究院有超过200名数学家正在开发具有突破性的算法。”

IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究

图注:IBM全球信息科技服务部Workplace 服务和IT战略服务副总裁 Richard Esposito。(摄影/蒋湘辉)

据悉,IBM正在不断扩展在分析领域的产品线: 全新的专利软件能力用于分析大容量的数据流,实现毫秒级的响应时间。基于Hadoop的分析软件提供可扩展的存储用于解决万亿字节到千万亿字节的数据。这些能力可以补充和利用现有的IT基础架构支持结构化的和非结构化的多种数据类型。 20种以28项全新专利分析工具为特性的服务将为企业业务和IT专业人员在整个IT运营中注入具有预测性的分析技术,从而评估、设计、配置运营来解决并利用企业内部PB级的数据。

根据最近的IT行业分析报告显示,在未来的五年里,企业数据增长预计超过650%,其中超过80%的数据为非结构化的数据,并且量级将以每年翻倍的速度增加。此次发布的这种由IBM研究院带头开发的新的分析能力将使首席信息官们(CIO)能够为他们的IT运营构建特定的,基于事实的财务和业务模型。

已推出大数据分析软件BigInsights和Streams

据悉,IBM研究院已经推出了InfoSphere BigInsights和Streams等软件分析大数据,这些软件集成了超过50项专利,在分析数据库中传统的结构化数据的同时,也分析非结构化数据, 比如文本、视频、音频、图片、社交媒体和点击流以便决策者快速行动。

BigInsights软件由超过200名IBM研究院的科学家们基于Apache 分布式计算开源技术通过4年的努力取得的结晶。该软件提供了一个大规模并行处理以及从万亿字节到千万亿兆字节的可扩展存储的框架。它集成了类似 Watson技术,包括非结构化文本分析以及索引,允许用户在飞行中分析快速变化的数据格式和类型。

其他软件的新特征还包括了数据治理和安全,开发者工具和企业整合,使用户建立一个新的大数据分析应用变得格外简单。IBM还将为用户提供一个可免费下载的BigInsights 基础版本,帮助他们开发大数据整合的能力。

同样诞生于IBM研究院的InfoSphere Streams软件可以分析企业内部的数据,并且监视任何会实时产生新模式或者趋势的数据。Streams软件的新增强功能使得分析如Tweets、博客 文章、视频帧、EKGs、GPS、传感器和股市数据等大数据比以前快350个百分点。BigInsights通过应用分析企业历史数据以及通过数据流而进 入的数据补充数据流。

20种新工具用于云负荷分析等IT基础架构部署

据悉,除了大数据分析软件之外,IBM已经推出了包含数十种新工具的20项分析服务。可以帮助IT专业人士更加高效的使用服务器、存储以及网络技术,并改善客户端的安全性和可用性,以及在规划主要IT投资时提供洞察。其中在云负荷分析、服务器优化及存储服务、数据中心生命周期成本分析、和安全分析等方面已经得到了成功应用。

云负荷分析:新的分析工具描绘了企业信息系统的负荷特征以及现有的优先云部署和移植规划的能力。这使得IT经理们能够以0.9倍于原来的时间识别云所带来的机会从而节省成本。

服务器优化及存储服务:新服务器优化和分析工具最多可以减少50%的转化成本以及80%的快速部署时间。新存储服务为爆炸性增长创建自服务,缩短50%的构建时间。数据中心生命周期成本分析工具:识别如何通过评估整体成本包括超过10至20年的周期环境影响所带来的30%以上的数据中心成本降低。

数据中心生命周期成本分析工具:通过评估总体成本以及超过10至20年的环境影响,以确认如何将数据中心的成本减少最多达30%。

安全分析服务:分析系统识别和自动处理已知事件,90%以上的关键事件可以在没有人为干预的情况下得到解决。

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