卢伟权：IBM大数据平台为客户创造效率和成本的最佳平衡

ZDNet至顶网软件频道消息（文/谭健）无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术则为我们提供了分析这些数据的强大计算能力。大数据为人类看待世界提供了一种全新的方法，决策行为将基于数据分析做出，而不是像过去那样凭借经验和直觉做出。麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。”

IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权

在主题为“大数据·大洞察·大未来”的IBM年度大数据战略发布会上，IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权表示，大数据是整个平台里的一部分，只有和企业的整体IT架构配合起来，才能产生价值。IBM将其在数据库领域里多年积累的经验，和对用户需求的高度考量融合到如今的大数据平台中，通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到客户现有的数据平台上。IBM大数据平台的宗旨是保护客户现有的投资，在不摈弃传统数据仓库的前提下，通过信息整合和治理等工具，为客户创造效率和成本的最佳平衡。

IBM大数据平台拥有包括Volumn（大数据量）、Velocity（速度）、Varity（多样性）在内的三大特征，会上，IBM又提出了看待大数据的第四条维度：Veracity（真实性）。社交数据、企业内容、交易与应用数据等，超越传统的数据源，需要有效的信息治理以确保其真实性和安全性。IBM大数据治理平台拓展实时数据监控技术，使它能够同时保护数据仓库、大数据环境和文件共享中的敏感数据，实现信息的真实、安全与可靠。

IBM大数据平台

IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算（Stream Computing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合与治理（Information Integration and Governance）：

• IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。BigInsights值得关注的一点是，它与IBM的DB2关系数据库管理系统集成，而DB2数据库管理系统是业界最重要的数据库管理系统之一。IBM帮助客户将DB2和Hadoop结合，把DB2上部分不常使用的数据迁移到Hadoop，在降低数据仓库成本的同时提高效能。凭借IBM在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相较于普通的Hadoop开源工具在可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台；

• IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，是目前业界独有的流数据处理技术。Streams能够在对诸如气象信息、通讯信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息、进行实时分析，能够对静态数据的处理提供有效补充；

• IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈，充分发挥对称多处理能力，可以将大量数据整合到统一的平台上，计算能力高达TB级。通过与Cognos和SPSS等卓越的业务分析工具相结合，IBM数据仓库产品还能够实现定制化的分析功能；

• 信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。此外，Guardium 9也能够管理除IBM之外的第三方数据平台，帮助客户保持在原有的系统的基础上，最小成本、最大能力地提高信息安全和质量。