不管是不是人们所期望的，基于软件即服务（SaaS）的商业智能（BI）方面的专家LucidEra公司已经开始质疑目前SaaS模型的生存能力了。他们迫切希望找到一种合适的或者说能够花更少成本实现同样功能的方法来实现SaaS。与SaaSBI同病相怜的还有数据仓库（DW），像Dataupia公司这种以硬件为中心的企业也开始怀疑DW模型的生存能力。这两个领域的企业所面临的都不是与竞争对手之间的矛盾，而是技术模型与商业模型之间斗争的问题。
目前技术模型让VC滞足
业界的专家也比较认同这样的看法。TDWIResearch的负责人WayneEckerson认为，尽管基于SaaS的BI商业模型本身已经较为成熟，但对于像LucidEra这样的创业型公司而言，依然会受到经济形势的严重影响，它们很难从风险投资（VC）那里获得支持，因为很多VC的赞助者都在极力控制成本，对于目前看起来无法短期实现盈利的项目都没有兴趣。
而在DW领域，无论是刚刚取得一些成绩的Teradata公司，还是行业领先的Netezza公司，DW的概念已经被广泛接受了，但DW应用模型的实现还不够理想。
为什么有的公司能够利用好投资，而其他很多公司却做得不够好呢？很多公司都宣称自己拥有最好的SaaSBI（或者DW应用）技术模型。但毫无疑问，没有人能够赞同别的公司的技术模型是最好的。SaaSBI能够最终与市场上的各种独立平台提供商合作，换句话说，SaaSBI既可以在企业内部IT资源环境下开发，又可以在基于运营商的寄宿环境和订阅的云服务（例如目前发展势头很猛的亚马逊的弹性计算云EC2）之上实施。DW应用能够在内部、租借和基于云计算的硬件或服务的混合环境上运行，这使得它在长期竞争中处于很好的位置。
成本高、周期长是VC止步原因
Eckerson介绍了几种多层的SaaSBI模型。首先是经典的或者说是以应用为中心的SaaSBI模型，在这方面 Salesforce.com做得不错；然后是被Eckerson称为基础架构即服务（infrastructure-as-a- service，Iaas）的模型，他认为EC2就是IaaS实现的典范。
IaaS又衍生出了另一种SaaS的版本：平台即服务（platform-as-a-service，PaaS），厂商可以基于外包的数据仓库环境来提供特定的BI或者DW服务。LucidEra应该归属于一般的（或者说以Salesforce.com为代表的）SaaS模型，因为它的产品是基于完整的BI平台的，而不是基于某些特定的平台服务（例如DW、报表、分析）。这类传统SaaS方法的主要问题在于，它需要大量的成本，特别是前期投入很大（用于设计与开发新平台，购买、部署和管理租借的基础架构等）；另一个问题是，其收益过程很漫长，需要客户渐渐适应才能达到规模性增长这也是让风险投资者犹豫再三的重要原因。
BI和DW方面的咨询公司ThirdNature负责人MarkMadsen认为，LucidEra公司就面临上述问题。他说，不管是设计、部署和使用LucidEra解决方案的成本，还是其客户的小众性，都是这家SaaSBI企业所难以解决的问题。
再加上据说LucidEra已经花了2000多万美元的风险投资，你就不难想象它再从风险投资者那里拿到钱是多么困难了。
这也是业界对LucidEra困境的共识。同时，它们的竞争对手当然也会不同程度地受到影响。但令人吃惊的是，有几个竞争对手指责LucidEra提出了传统SaaS技术模型存在的问题，尽管他们也认为这个模型不是尽善尽美的。
基于Web2.0的PaaS出现
DykeHenson是SaaS分析顾问公司PivotLink的首席市场官，他认为SaaSBI的存在是必然的，市场在传统的报表和分析方面是需要留有位置的。PivotLink和LucidEra一样，都是高度依赖风险投资的企业。PivotLink公司在今年一季度获得了1000万美元的投资。他同时还指出，PivotLink与LucidEra的不同在于，它们不提供完整的包含DW、报表、分析功能及应用的BI解决方案，它们推的是基于Web2.0的PaaS。
今年早些时候，PivotLink发布了一个新的基于GoogleApps的监测产品PivotLinkGadget。 PivotLinkGadget让用户可以在GoogleApps网络环境下建立BI监测程序。Hensen认为，他们成功地将GoogleApps用作了BI的前端。我们的目标市场不是那些实施247都需要3位高级数据分析师的大型企业，而是那些可能已经在使用PivotTables，而又有一些扩展需求的中小型企业。他解释说，典型的PivotLink应用就是，用户使用GoogleGadget拖拽一个或者多个数据视图到 GoogleiPage中。显然，这里的目标用户并不是专业的数据分析师。
Hensen相信，PivotLink基于PaaS的解决方案是 SaaSBI的一个可行的模型。他同时还预言，PivotLink基于PaaS的方案将最终移植到IaaS服务上，而不是目前所常见的在企业内部的实现和管理，目前，我们还没有使用亚马逊的服务。我们还在过多地依赖于我们自己。但我们无时无刻不思考如何向这个目标努力。但现在，我们认为亚马逊的服务还太昂贵。。
全面定制化的模型
SaaSBI创业型企业GoodData公司的创始人兼CEOStanek认为，在IaaS基础上运行PaaS的经济意义已经显现，至少在他们公司是这样的。与其他SaaS或者面向SaaS的提供商一样，GoodData也表示出了对在亚马逊EC2之上实施的兴趣。Stanek认为，EC2的好处特别是EC2独特的弹性特点能够在成本方面做足文章。我们希望在管理相关服务方面做到尽可能的自动化。这正是SaaS的一大特色。如果你访问 GoodData.com，你可以注册一个项目，并在几秒钟之内就开始进行规划，他进一步解释道，这在软件和底层硬件方面的优势是显而易见的。如果是以前，你不得不为添置硬件担负维修成本。而且自己管理是缺乏弹性的，选用怎样的硬件将是一个大难题。是满足一般工作量的最简配置，或者能够满足平均工作量的中间配置，还是需要考虑极端情况使用高端配置呢？结果是，无论你选择什么方案，结果总是不能令人满意的。
GoodData现在还处在创业阶段，因此Stanek不愿意谈及他们的客户规模或者企业资本规模等问题（他承认，GoodData已经使用的风险投资大约是250万美元）。乍看起来，Stanek和GoodData只接触到了SaaS的冰山一角，而TDWI的Eckerson却认为这正是 IaaS提供商的特色GoodData服务只提供一层实现商业智能的基础架构，客户还需要添加一些他们自己的工具。最近，一些面向PaaS的供应商，已经开始使用GoodDataNetSuite（集中解决客户分析需求的报表和分析工具）和GoodDataforAmazonCloudFront（专门为亚马逊CloudFront设计的分析工具）了。
Stanek说，GoodData在未来几个月还将继续引入其他分析服务。他们将向合作伙伴、集成商和企业级客户宣传，让他们相信这个方法既能让GoodData的基础架构成熟起来，又能开发出针对特定行业的有用的分析工具。
我们所提供的是，全面定制化的ETL（商业智能的重要组成部分）、数据仓库、分析引擎和监测服务。所有这些组件都可以被用户用于项目之中。他介绍说，我们向多业务类型的企业推销的是通用平台。一旦这些应用成熟了，我们就会向企业用户推销例如，NetSuite分析工具是一个高级的应用，我们可以直接向用户推荐。Stanek继续说，我们和NetSuite的集成商一起努力，改进NetSuite，并与餐饮业、物流业和IT管理业的公司合作开发定制化的应用程序。
Stanek承认GoodData还在发育期，但他坚信，这种混合模型既包括基于云架构服务的BI基础架构服务，又包括正在发展的特定行业分析工具的盈利模式正是未来的发展方向。
如果有人跟我说，亚马逊太贵了，我会告诉他，不，但如果你的系统不能充分利用亚马逊提供的弹性特点，那么它的确是太贵了。我们设计 GoodData的方法就是，我们能够真实改变资源的数量，充分发挥出弹性的特点。因为我们为亚马逊提供的服务是按小时计费的，所以我们就需要进行动态地调整。我们不需要根据季节变化或者业务周期来进行调整，也不需要支付租用或者管理服务的成本。不管最后是不是使用EC2，这个模型就是业界所需要的。
