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微软云计算 把复杂的事情简单化

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云计算,无疑是信息技术产业的一次重大事件。全球主流的IT厂商正围绕着云计算进行新一轮的产业布局。越来越多的厂商参与到这个领域中来,让很多CIO都无所适从。微软在这方面给我们起到了一个榜样。微软在云计算策略上,提倡的就是“把复杂的事务简单化”的策略。

来源:IT专家网 2011年5月17日

关键字: 云计算 微软云计算 微软

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ZDNet至顶网软件频道消息 云计算,无疑是信息技术产业的一次重大事件。全球主流的IT厂商正围绕着云计算进行新一轮的产业布局。微软当然也不例外。不过也正因为越来越多的厂商参与到这个领域中来,让很多CIO都无所适从。有些厂商为了提高自己的知名度,已经将云计算捧到了一个很高的高度。其实这完全是没有必要的。微软在这方面给我们起到了一个榜样。微软在云计算策略上,提倡的就是“把复杂的事务简单化”的策略。

一、与自己的安全产品整合,提高了应用的安全性。

对于用户来说,采取云计算,比较担心的就是安全问题。其实这也很好理解。云计算主要是采用互联网的平台,将数据从企业内部搬移到互联网上。这就好像用户将自己的钱交给外人保管。此时当然需要关注这个钱的安全性问题。

云计算服务提供商如何让用户相信,将企业的数据放在他们那边是安全的?如果能够让企业用户相信这一点,那么接受云计算的应用,就是顺理成章的事情。笔者认为,微软在这方面做的还是蛮到位的。

微软在设计自己的云计算平台时,考虑了与企业现有安全策略的集成。如域控制安全策略、IP数据传输安全策略等等。对于一些企业安全程度要求比较高的企业来说,其实已经采用了微软的这些安全产品。他们对这一套安全策略也已经非常熟悉,并且认同。在向云计算平台迁移的过程中,如果让用户再重新去接受新的安全产品与理论,用户肯定会有抵触的态度。

微软现在的方式是,用户可以继续沿用原有的安全策略。如此的话,用户就不用去重新评估安全的可靠性。或者说,现在云计算平台上的安全策略,其思路与域环境现有的安全策略是很相似的。两者没有本质的不同,只是其应用平台上有差异而已。用户接受起来也就更快。如此的话,微软就可以借助自己以前的用户群体,来迅速推广自己的产品。

可见,微软没有将一些复杂的安全理论强加到现在的云计算平台上。而是继续沿用或者整合原有的安全策略,即能够保证用户数据的安全,同时也能够让用户相信将数据保存在他们那边是安全的。如此就将复杂的事情简单化,对于提高用户的认知度是非常有帮助的。

二、借助政府的力量来推广云计算。

众所周知,用户接受新事物往往有一个过程。虽然云计算从提出到发展,已经有好几年时间了。但是并不是所有的用户对云计算都有很细致的了解。如何让用户在最短的时间之内接受自己的云计算产品,无疑可以提高自己的市场地位。微软在这方面就做了明智的选择。

微软的方法就是先主攻政府,借助政府的力量来推广云计算。如在2010年年底,微软公司在济南举办了2010年微软政府用户高峰论坛。200余名来自政府及公共服务行业的用户,与微软高层领导、资深行业专家共同交流最新云计算技术及解决方案,分享借鉴成功案例,探讨云计算助力政府信息化的趋势和前景。济南市陈先运副市长以及来自济南市商务局、财政局、文广新局、知识产权局等济南市直相关部门负责人参加了论坛。

当然这只是微软的一种市场策略。但是从这里也可以看出,微软对自己的云计算产品有很大的信心。对于企业的用户来说,能够起到一个很好的示范作用。显然,借助政府的力量来推广自己的云计算产品,要比自己直接向用户去推广产品,要简单的多。微软这招借力打力,使得非常的棒。

三、云计算产品,沿用了原有的设计风格。

到现在为止,微软在云计算平台上,已经推出了不少的应用。如在线CRM产品、在线办公产品等等。其实无论从哪一个应用,我们都可以在里面找到微软桌面应用的身影。如微软在线办公平台,里面也有Word、Office等办公应用软件。而且其操作方式、操作界面与桌面版本的Office办公套件非常的类似。

微软为什么要这么设计呢?其实道理很简单。微软不希望用户换了一个平台之后,需要花很大的时间与精力去学习新的产品。对于用户来说,也肯定不希望如此。他们喜欢,更换操作平台之后,对于他们的影响是最小的。最好能够实现,对于用户来说是透明的。如此的话,微软才能够凭借原先的用户群体,来迅速的占领市场。

显然现在微软就是这么设计自己的云计算产品的。细看微软的基于云计算平台的在线办公应用,其实与桌面的OFFICE办公套件,在形式上并没有很大的不同。无论是在外观,还是具体的操作上,非常的类似。对于用户来说,其就可以比较平滑的过度。而没有针对云计算平台,设计复杂的功能与操作。当然,其在后台是全部重新开发设计的。只是在前台界面上,沿用了原有的设计风格与操作思路。

微软这种化繁为简的做法,笔者认为是非常成功的。因为其抓住了用户不喜欢改变的性格。显然,微软这种把复杂的事情简单化的策略,是比较成功的。

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