大数据面临3V挑战 IBM IOD大会亮肌肉

ZDNet至顶网软件频道消息（文/蒋湘辉） 虽然IBM并不是大数据（Big Data）热潮的最早追捧者，但IBM对大数据的深入研究很早就已展开。在大数据和Hadoop等开源系统开始引起了众多厂商和用户关注的2009年，IBM正在为智慧地球预热；在大数据开始升温的2010年，IBM在首次提出的5年计划中明确了”智慧地球、云计算、商业分析（BA）和新兴市场“等四大战略。而在大数据广受关注的2011年，IBM为落实四大战略，不仅提出了智慧运算（Smarter Computing）和智慧云（SmartCloud），10月底在拉斯维加斯举办的IOD大会上还首次全面展示了IBM的大数据平台和相关产品。

10月25日，IBM负责软件和硬件两大集团的高级副总裁Steve Mills在IOD2011大会上表示，IBM的平台可以解决用户在大数据时代面临的数据量级扩张、管理多种数据库类型、快速产生及处理数据的速度（Volume，Variety and Velocity，3V）等三大挑战。

大数据应用三大挑战

IBM相关调研显示，三分之一的企业领导者，往往在没有得到所需信息时，就做出最终决策。半数的领导者在工作中无法获得他们需要的信息。

Steve Mills引用了2011年中Gartner公司判断的大数据为用户带来三大挑战：

Steve Mills在IOD2011大会上介绍大数据应用的三大挑战。（蒋湘辉 摄）

一是在数据处理的量级上正从TB级向ZB级扩张；2010年全球RFID电子标签数量已达300亿个，手机用户46亿，谷歌单日处理处理量达24PB以上，Facebook每天处理10TB的数 据，Twitter每天处理7TB。同时这些数据量每天都在增长。据预测，从2009年到2020年，全球的数据量将增长到44倍，达到35ZB。信息量膨胀不仅涉及到存储问题，同时也是一个巨大的分析问题。

二是用户需要管理多种复杂的关系型和非关系型数据库。社交网络和移动平台的兴起产生了大量不同类型的数据，从传统数据库的表格数据，到聊天记录文档、电子邮件、计量数据、视频、静态图像、音频、股票行情数据和金融交易等。

三是快速产生及处理动态数据的速度。这涉及到数据流，结构化记录的创建，以及访问和交付的可用性，速度意味着数据如何快速产生，数据如何快速处理以满足需要。

大数据平台展示IBM肌肉

Steve Mills表示，BM在大数据分析领域的产品完全覆盖用户面临的大数据“3V”挑战。从产品线而言，IBM出了DB2数据库和InfoSphere 数据仓库外，IBM Unica营销产品、ECM内容分析产品、Cognos和SPSS整合的商业分析产品、Netezza的数据仓库应用产品，InfoSphere MDM和InfoSphere Optim等数据管理产品全方位支撑了IBM的大数据平台。

IBM 11月中新推出的DB2分析加速器（DB2  Analytics Accelerators）可将DB2和Netezza深度整合用于z大机系统。而企业引擎和相关管理工具都可以提升数据挖掘的速度。同时，IBM的数据仓库可以运行第三方的分析模型，以提升可扩展性和效率。

IBM声称11月25日发布的IMS12是有史以来最快的数据库服务器，每秒可处理6.1万笔交易，性能提升60%。

IBM在IMS11、DB2 10等产品上也拿出了和竞争对手对比的指标。

IBM在开源领域也支持Hadoop、Eclipse、Oozie、HBase、Pig、Lucene和Jaql等多种平台和语言。（蒋湘辉 摄）