Autonomy高管：IDOL分析数据更瞬捷

ZDNet至顶网软件频道消息 （文/蒋湘辉）惠普110亿美元收购英国软件公司Autonomy是2011年IT业交易金额第二大的并购案，为何惠普对于一家年收入不到10亿美元的软件如此青睐？

Autonomy亚太区副总裁Sanjay Aurora在北京接受ZDNet采访时表示，Autonomy的主打产品IDOL可以让企业级用户提升信息管理、优化和数据挖掘的能力，该能力也是惠普倡导的“瞬捷”企业应具备的多种能力之一，有助于客户、员工、合作伙伴和公众立即获得他们想要和需要的任何服务。他还表示，2012年一季度Autonomy将上市的归档、电子发现和企业搜索三款设备将提升用户的云信息管理和搜索能力。

IDOL的特长是语义分析

Sanjay Aurora表示，Autonomy主打的产品是IDOL（Intelligent Data Operating Layer）智能数据处理平台，IDOL的最新版本IDOL 10可以将结构化数据以及音频、视频、网页、电子邮件等非结构化数据进行自动化的语义分析。

“企业级用户中85%的数据是非结构化数据，而只有15%是结构化数据。IDOL 10包括了2011年收购的实时分析结构化数据的Vertica，以及Autonomy原有的自动化处理和理解非结构化数据的基础构架软件，从而能够帮助企业实时理解和处理100%的信息。 ”

Sanjay Aurora表示，传统数据库无法处理电子邮件、音频、视频、社交网络、博客、呼叫中心通话、闭路电视镜头等非结构化数据，要理解这些信息并从中发掘价值是现代企业面临的挑战。而IDOL 10的语义分析可以让电脑理解非结构化数据灰度等级，而不仅仅是数据库中的黑和白，Autonomy 信息管理实现关键流程自动化，并提高组织效率。

IDOL 10功能超过500项

Sanjay Aurora表示，作为构建基于概念、情境并实时理解企业内外所有格式数据的统一处理平台，IDOL 10的独特模式匹配技术,由基于统计运算的分析引擎驱动，可实时地识别思想、概念和内容间的差别。其“原址管理”技术建立所有格式数据的索引，将信息保留于其原始位置。这消除了数据复制需求，降低了硬件存储成本，还消除了危险的低效数据转移需求。IDOL 10的NoSQL 界面提供单一处理层，执行跨路径分析，从而理解结构化和非结构化数据。

处理结构化数据的Vertica 分析平台包含增强版数据库内分析，其中包括地理空间、事件系列模式匹配、事件系列联接和高级汇总统计和回归分析等新功能。通过 Vertica 实时分析平台可以增强子查询、数据库统计、生命周期管理、查询优化、数据再分割和联接筛选等方面性能。

                                              图注：IDOL是Autonomy的核心产品。

 “IDOL 10的功能超过500项，目前的OEM厂商就有400多家，已经拥有大量用户。”Sanjay Aurora表示，IDOL 10可以和惠普的大数据、社交媒体、风险管理、云计算和移动解决方案很好的整合。

三款Autonomy 设备一季度上市

2011年12月，惠普发布了三款Autonomy 设备，分别用于归档、电子发现和企业搜索。Sanjay Aurora表示，这些设备基于Autonomy IDOL以及惠普ProLiant服务器及存储等基础设施架构共同优化。此外，这些设备还利用了 Autonomy 的私有云和超过 31PB的 Autonomy Digital Safe云存储。“三款设备将提升用户的云信息管理和搜索能力。”

图注：2010年Autonomy 9.3亿美元的收入中有22%来自云计算。

据悉，Autonomy归档设备可以从包括视频、录像、电子邮件、网页内容及微软SharePoint文件的所有数据类型中自动获取、去除重复、索引并提取元数据。

Autonomy电子发现设备可以提供端到端电子发现功能，包括识别、保存、收集、处理、分析、审核和生产。该设备还包括一款仪表板，显示电子发现参考模型各阶段和关键数据点分析，包括案例状态、成本、数据量和诉讼趋势。   

Autonomy企业搜索设备则能够全方位显示包括非结构化和结构化数据的企业数据。企业搜索设备无需考虑存储库，即可自动分类、标记、连接、检索和剖析各种类型的数据，以实现大量相应信息的交付。  

据悉，通过单一最小库存单位（SKU）基于惠普融合基础构架进行优化的惠普三款Autonomy 设备将于 2012 年第一季度上市。