电信行业大数据应用的后盾 MPP架构数据库技术

ZDNet至顶网软件频道消息：在大数据时代，数据呈爆炸式增长，单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力。随着网络技术的发展，PC服务器的“小型化”以及Linux系统的成熟，基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选。电信行业作为国家重点行业，引领着IT技术的发展方向和潮流，在高并发业务处理、海量数据分析等领域有着迫切需求，而MPP数据库技术作为未来主流的数据库技术，通过分布式并行计算、动态扩展等技术，能够在大规模事务处理和大数据分析等多种场景，满足电信业务需求，提升电信行业的服务支撑能力，真正实现低成本、大容量、高性能和高弹性。

图 1 电信行业大数据技术架构

电信行业大数据包含着大量的信息，需要通过大数据技术支撑数据价值的深度挖掘，为社会提供更多的信息便利。电信行业大数据主要面临数据规模大、关联查询复杂、即席查询多三方面的问题，在国内，电信行业解决上述问题的主流思路是：以基于MPP架构的新型数据库集群(如南大通用GBase 8a MPP Cluster)作为大数据处理平台的核心，管理结构化大数据，实现对海量数据的存储、分析等操作，支撑电信行业大数据分析类应用。使用基于Hadoop的数据处理技术管理非/半结构化大数据，并用事务型数据库(如南大通用BC-RDB系统)支撑在线业务系统，这两者同时为MPP架构的新型数据库集群提供数据支撑，实现面向全数据的电信行业大数据处理平台。

在国家的大数据战略的背景下，电信行业复杂多变的大数据应用场景引发了对开发和使用基于MPP架构数据库的强劲需求，南大通用作为国内数据库行业的领导者，是国内最早研发MPP技术和产品的数据库厂商，在电信行业拥有丰富的经验，成功帮助各大电信运营商实现业务系统的搭建和系统支撑能力的提升。南大通用在MPP技术领域的核心产品主要是面向大数据分析处理的GBase 8a MPP Cluster。该数据库集群凭借大规模并行处理、列存储、自适应压缩和智能索引等核心技术，与国际主流产品技术同步，并在各大电信运营商均有成功案例，应用覆盖上海、广东、山东、四川、辽宁、云南、安徽、天津等多个省份，为客户带来节省存储、高扩展性和服务提升等价值。南大通用通过在电信大数据领域的不懈努力，帮助电信客户挖掘数据的价值，提升服务水平，实现更大的社会价值和商业价值。