一枝独秀不是春 阿里云携手伙伴共建DT世界

ZDNet至顶网软件频道消息：7月22日，首届阿里云分享日×云栖大会在京召开。会上，阿里云向全球合作伙伴发布生态路线图，清晰地描绘了10大类IT服务商DT世界转型的路径。为了不抢合作伙伴的生意，阿里云明确了自己的定位：那就是聚焦基础设施，提供公共云、专有云和混合云服务。而具体的行业应用、行业解决方案、IT服务和硬件等则由合作伙伴去提供。

目前，阿里云上已汇聚了50多个行业解决方案，覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域。这些解决方案主要由200余家大型合作伙伴提供。未来三年，阿里云计划将这一数字提升到2000家，可提供的解决方案也将实现数十倍增长。

在“对话：共建DT世界”环节中，阿里云邀请了浪潮集团副总裁胡雷钧，用友集团副总裁、CIO马杰涛，杭州数梦工场总裁王巍，Intel数据中心事业部中国区总经理周晓梅，新奥特云视科技CTO张大勇等伙伴就行业云发展、数据中心变革、大数据应用与挑战、互联网新业务变革等方面进行了探讨。

浪潮怎么看待自己在云计算演进的趋势

当被问到浪潮怎么看待自己在云计算演进的趋势时，浪潮集团副总裁胡雷钧表示，浪潮首先是一个做服务器的公司。对于IT业、互联网业，想要迈进去，一定也要把它接入英特尔，还要把卖出去的服务器转化成生产力。而转化成生产力可以有很多方式，比如说通过阿里的云平台。

从另外一个角度来讲，对于企业来说，有公有云、私有云、混合云，浪潮也有自己的一个词叫行业云。这里就有一个很根本的问题，究竟是把原先的传统的东西招来，全把它装到私有云或者公有云里面。还是说要把企业的应用模式从原先传统的OSDP的应用模式转化成云平台下，或者转化成互联网的应用模式？现在的产品、技术或者服务，已经逐渐成行了，这就给了浪潮信息这样一个做服务器的公司一个很重要的机会，要用自己的产品和某种程度的服务去承载它的NEXT，把原先传统的业务从传统的IT架构转换成DT架构，转换成互联网的架构，这是一个编程架构的跃进。浪潮和阿里云的合作是多层次的，从技术层面、产品层面、服务层面、市场层面都是一个全方位的合作，未来也会结合得越来越紧密。

用友分享互联网化转型心得 

用友集团副总裁CIO马杰涛表示，从2013年下半年开始，企业互联网、产业互联网开始觉醒。企业高管开始关注的更多，不只是企业内部的管理和内生性的企业流程变革，不是节流，而是开源，创新，更关心的是一个能够连接客户、直达客户的系统。阿里是一个数据公司，从过去延时管理到实时管理，第二次信息化到来的时候，我们要成为两栖的鳄鱼，进而产生基因级的转变，从IT到DT，未来的目标是CT，而这也是我们用友的发展方向。

杭州数梦对DT充满信心 绝不做错失者

杭州数梦工场总裁王巍表示，数梦就是为了DT而生的，几乎彻底抛弃了IT。传统IT是以设备应用为核心的，每一个设备都有自己能力的局限性，只能处理局部的事情。传统数据建设就是条条块块、重复建设和低效运行。所有的数据都是有鸿沟的、割裂的、不流动的、也很难共享。DT解决的是超大规模数据的计算、存储和挖掘的能力。

DT到底是什么？就是数据不管多大，也有一个技术能够很好的处理它。DT的核心是超级计算机，本质是分布式计算、分布式数据库、分布式大数据分析。DT就是应用分布式的超级计算能力去处理全局的问题。数梦选择跟阿里云合作，是因为梦数坚信阿里是全中国乃至全世界在数据技术投入最大、也是最认真的团队。

Intel对数据生态和云生态的看法

Intel数据中心事业部中国区总经理周晓梅表示，关于数据中心的发展前景，用三个字来讲就是高、大、软。

高，DT的时代计算是核心。计算这个核心需要很高的计算性能，英特尔在DT时代在计算高性能上一定会给全球、给整个的生态系统带来一个很好的作用。大，今年一年的数据量是过去整个人类历史数据量的90%，数据量的增长是惊人的。大数据的前景下，会产生很多的技术方面和生态系统方面的合作。阿里和英特尔在去年已经签过一个合作备忘录，大数据是其中一个很大的重要部分。软，将来的数据中心一定是软件定义的。传统的数据中心的模式根本适应不了大数据时代创新时代的要求，所以软件一定要起到很大的作用，软件有它的灵活性、它非常的快，所以将来软也是很大的一个作用。

视频云带来哪些根本性的改变

北京新奥特云视科技CTO张大勇表示，互联网改变着各个行业，传媒业也不例外。传统媒体是单向的传播，现在是互动化的传播。现在媒体融合的典型特征就是打通互联网、移动互联网。在这个变革过程中，给传统媒体的技术平台、技术架构带来了非常大的挑战。这个时候，阿里云是从传统媒体向新媒体转型的重要支撑。

面向未来，我们认为媒体行业会从融合媒体逐渐向智慧媒体演进，智慧媒体典型的特征是以数据为驱动，要对媒体内容的深度挖掘、视音频的声音图象的挖掘、内容的原数据进行挖掘，用户行为进行深度挖掘，并且把一系列的数据进行深度的分析，最终实现人、终端传感设备、云端的媒体内容信息、传输网络的智能的多维度的关联匹配，媒体大数据的应用也将对我们的用户参与生产、内容精准推荐、广告的精准营销、媒体传播的影响力等一系列的媒体运营也将产生非常深远的影响，相信从融合媒体向智慧媒体的转型，DT一定是它的驱动力。

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