直面大数据 强化云管理

SQL Server 2012与大数据

作为新一代的数据平台产品，SQL Server 2012 不仅延续现有数据平台的强大能力，全面支持云技术与平台，并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。

大 数据时代，对非结构性数据，或者说在 NoSQL数据基础上，可以对各个数据做分析的工具几乎没有，SQL Server 2012的出现，填补了这个空白。SQL Server 2012可以将结构性数据和非结构性数据作为数据服务提供给用户，从而可以帮助客户从大数据当中挖掘出相应的商业价值。

SQL Server 2012通过Hadoop组件搭建成的Isotope集群，与传统的Hadoop集群相比有三大优势。第一，前者与微软Window Server紧密集成并性能优化;其次，Isotope集群能很好地与企业的安全系统、认证系统进行整合。第三，能够与微软传统的BI(业务分析)工具进 行很好的整合。

SQL Server 2012通过Power View可以让用户非常快速地更改已有的数据模型，或者建立新数据模型，从而做很多数据分析，甚至也可以让用户做分析模型，可以和其他用户或者部门来分 享。微软推出的数据模型，不仅是一个多维度的模型，还包括对整个数据模型的理解，是一个通用的数据模型、分析模型。
 
SQL Server2012可以通过StreamInsight(复杂试探处理引擎)组件将非结构化数据源有效引入。StreamInsight的前端是一个内 存处理引擎，其上有一系列可定制的输入适配器，可以把触感器、感知器的流水型的数据，甚至图片等不同的事态源通过适配器把事态转变成标准的 事件模式，然后导入到内存处理引擎。StreamInsight的后端有一个导出适配器，当处理引擎处理完事态之后，在符合处理规则的条件下，就会通过导 出适配器推送出一个事件。例如，推送到实时更新的Silverlight前端的一个网站，或者推送进一个数据库，或者是一个预警装置、一个邮件的门户，它的核心引擎规则的处理是用标准的语言进行连接。