IBM大数据制胜策略 落地实践领跑行业

ZDNet至顶网软件频道消息 消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化，有很多企业开始踏上挖掘数据价值的旅程。据Gartner预测，那些懂得运用大数据的公司，他们的财政收入将于2015年前实现超越竞争对手20%之多。企业必须适时而动，挖掘大数据价值，通过全新的沟通渠道、有效的反馈机制，提供更加个性化的客户体验，获取更有效的商业价值。Facebook 、Google、亚马逊等公司正在运用数据的力量来获得商业的巨大成功，与此同时传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升商业竞争力。

IBM一直致力于为行业提供广泛的实践参考，帮助客户的IT部门以及业务部门深入了解大数据技术在不同行业的应用场景，进而探究大数据将为其企业驱动的商业价值。在IBM年度大数据战略发布会上，来自IBM的众多行业专家分享了几个主要行业应对大数据的相关场景和实践经验。

制造业：快速处理供应链数据，推动决策、规避风险

制造业企业随着ERP、PLM等信息化系统的部署完成，管理方式由粗放式管理转为精细化管理，新产品研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在实现对业务数据进行有效的管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用现代信息技术收集、管理和展示分析结构化和非结构化的数据和信息的诉求。把握客户需求，制造业需要处理好大数据。通过对海量数据的获取、发掘和分析，企业可以更加经济地从多样化的数据源中获得更大价值。

IBM软件集团制造事业群总经理萧丁瑞

IBM软件集团制造事业群总经理萧丁瑞表示，"在制造里面有很多不同的行业，从需求到供给，涉及到很长的供应链。随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。制造行业目前已经发展为供应链核心模式。“

对于企业来讲，最重要的提升不是设计手段和效率，而是有效的提高了企业满足市场需求的响应速度。企业在快速满足市场需求的同时，就能够更好的获得市场回报，市场份额、价格优势、利润空间。IBM正在帮助诸多制造行业企业以快速有效的方式处理供应链环节中的数据，通过分析工具加快报表进程从而推动决策、规避风险。

电信业：突破静态数据管理，实时获取用户行为分析

伴随着全球智能手机出货量的持续快速增长，从语音到数据流量的业务模式转换成为电信业面临的最大风险。电信运营商需要满足客户、竞争对手和监管机构不断变化的需求，这给企业带来了新的压力。对所有运营商来说，建立以数据业务为核心的业务模式至关重要。

IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭光

IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭光表示，”IBM的解决方案基于完整的架构，在信息管理、信息集成、智能和管制等方面，都是相对应的产品进行有效支撑。”

电信运营商传统关注领域包括数据管理和报表分析。随着竞争不断激化，实时数据处理和客户行为预测成为同行业厂商竞相争抢的高地。利用Netezza整合大量数据到统一平台的特性，IBM正在帮助一些电信公司整理分散数据，并突破静态数据管理，实时获取用户行为分析，从而增强客服效率和业务推送精准度。

金融业：建立风险模型，对风险和欺诈进行监控

信息安全是金融行业永远的话题。如何利用信息技术的优势加强金融机构的内部控制，提高金融监管和服务水平，防范和化解金融风险，促进金融改革和创新，是金融业面临的重大问题。大数据在金融行业一切都还处于初级阶段，但是，金融企业每天处理的数据规模依然在保持增长，大数据分析使得商务决策越来越接近原生数据，信息的质量也变得愈加重要。

IBM软件集团大中华区银行业解决方案高级顾问陈剑

IBM软件集团大中华区银行业解决方案高级顾问陈剑表示，“利用大数据的快速分析功能，IBM正在帮助金融和证券机构建立风险模型，通过实时匹配交易行为模型，对风险和欺诈进行监控。此外，随着互联网、移动应用等新型数据的增加，IBM也在帮助金融机构通过非结构化数据补充和增强原有传统数据仓库中客户档案和信息，用以提升客户体验和产品营销效果。”