IBM胡世忠：数据在企业内部有三大侧重点

ZDNet至顶网软件频道消息：3月12日，IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠在2013大数据新闻发布会上指出，智慧地球基于三个“I”原则，即感知化（instrumented）、物联化（interconnected）和智能化（intelligent），这三大元素改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来了大数据这场信息社会的变革。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠

IDC研究表明，包含结构化和非结构化的大数据正在以每年60% 的增长率持续增长，到了 2020 年全球数据总量将增长 44 倍，达到 35.2ZB。数据正在成为未来的自然资源，就像石油、煤炭、天然气、水一样，数据本身已成为最大的资产。目前的商业决策建立在决策者的洞察力、智慧和胆识的基础上，而基于大数据的数据分析与预测将取代这种传统的方式，通过提供整合的、全面的数据分析和预测结果，帮助决策者改进他们的决策，为企业和机构创造价值并传递价值，成为重要决策的决定性因素。

大多数企业都已经认识到大数据改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。企业和机构的高官们不知道如何正确的使用数据，如何正确的管理数据，如何把这些数据和业绩结合起来。胡世忠认为，数据在企业内部有三大侧重点：第一，提供全新的洞察和新的可能性。第二，改进当前的流程和性能。第三，创造新的收入机会。

胡世忠指出，IBM提供的不是单一产品，而是横跨不同部门，集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案。相关的产品和服务覆盖了大数据相关领域的各个阶段、各个领域。IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。

以下为现场实录：

胡世忠：各位下午好，欢迎参加我们的活动。我差不多有十分钟的时间启动这样一个活动，下面还有一些演讲者，我的同事刚才已经介绍完了，我们今天会详细围绕大数据的内容进行探讨。首先我来讲一些理念，我重新概述一下IBM今天就我本人来说在过去几年当中，包括团队、IBM的人员，不管他们的名片是什么，他们可能是代表着某一个具体的市场，具体到一些地区，来自服务器、硬件咨询、GTS，但是最终来说我们自己的职责还是非常明确的，代表着IBM，更加广泛的产品组合和我们的能力、技术，能够来保证在智慧地球非常有效的运行。

第二点要强调的是智慧地球是基于三个主要的原则，我们不断和客户进行讨论、强调，我把它变成三个“I”，感知化、互联化、智慧化。围绕三个方面的数据，可以看到数据的来源，数据的传送方式，数据使用方法。关于这三个阶段，今天围绕这个会讨论很多，我本人和我的同事们会讲解一些观点，是市场上非常热门的话题，有人把它叫做大数据。

我概述一下过去18个月或者两年当中我在市场上和客户所交流的，还有合作伙伴、分析师、媒体，我们进行讨论，可以不断发展。第一点，我可以肯定你们都同意我们生活在这样一个社会，我们叫做高度互联，这是一个新的术语，来描述这样一种事实。很多人都有这样一种现状，我们在某种形势下是相互连接的，是感知化、互联化的。现在这些方面很多都变成了数据增长的根源，我记得4-5个月之前，在一个类似的活动上，我们推出了PureData的设备和技术时，也涉及到了关于大数据探讨，当时我描述了数据的爆炸，叫做Zetabyte考量办法。现在我们进入到了新的术语的描述，数据爆炸或者是海量的数据，应该是百分之三次方的数量。我们面对数据的爆炸差不多有2.5Z字节，每天所要所生成的数据，这带来了我们现在把数据看成一种资源，很多人考虑到资源，比如石油、煤炭、天然气、水，当然数据本身已经被看成了最大的资产或者是自然的资源之一，每天都要生成。

这个数据是以2.5Z字节的速度来发展，我们也看到了一些变化，所有人某种形式上是消费者，是食品、奢侈品、衣服的消费者，每天都要买一些东西。另一方面，这些公司他们提供服务，也提供一些产品。我今天和我母亲探讨过，我告诉她今天我会有这样一个活动，围绕大数据，我觉得很幸福。母亲问我什么是大数据，我给她解释了一下。可以和大家分享的是，当时运行的环境是不一样的，我的母亲一代要买什么东西信息和数据主要来自于厂商或者商店告诉你什么是好的，为什么买这些产品等等，是单向的。而在我们这一代，信息发生了变化，我们去争论这些权利、控制，定义数据，以及信息怎么传播等等，并不只是在厂商那边。我们也听到了消费者的反馈，就是在一个好的服务产品提供上会有一些见解，这是可以分享和非常明确的。

从专业角度来说，昨天我和父母探讨时说到了这些。现在说大数据，对你们来说，在我和客户交流对话或者和业务合作伙伴交流时，有人经常问我，你是来自IBM，我听说IBM是技术、软件、硬件服务商，你们有能力来应对大数据。你对大数据是什么看法，有什么解决办法？我可以肯定，如果我们举手表决，问一下每个人对大数据的定义是什么，我们最起码能得到8—10个不同的定义。现在我形成了一个概念，我碰到了一个问题，或者是进行讨论时把它细分成四大块，我通常可以把问题再踢回去，你问我大数据是什么，大什么意思，或者是数据量多大，还有数据的速度。还有数据的种类，各种各样的，也就意味着80%的数据每天都是来自于非结构化的数据，来自媒体、博客、任何人写的微博、微信来的非结构化数据，是大量的，混合型的数据就是结构。

还有数据是否正确和完整，所以讨论也是非常热的讨论，怎么去定义？到底是什么样类型的数据是属于这样的大数据的？前一张片子看到市场的行为变化，这是另一种方式，叫做双向的。并不是谁拥有这个权利，传播或者广播数据，都是围绕我们在数据上做什么，以及这样一个自然资源怎么应对，这是关键的探讨，我想这是一会儿可以分享的。我们用数据做什么，这样的资源我们做什么，这对我们来说是最主要的问题，我们应该在每一个人头脑当中进行探讨。

现在IBM想在市场上提供一些服务和能力，有些人也参与了其中的研究，一些CEO、CIO的调研，可以分享一下市场的调查情况，这是一个非常有意思的趋势，正在发生着，已经变得非常明显了。可以看到，上一次活动讲这个内容的时候可能还没有这么明显。这张片子所表明的，对机构的领导者们，包括CEO和机构的主管们，在市场上超出了他们的预期，他们把注意力围绕如何使用数据，如何用正确的能力管理数据，他们能够采取行动。这些领导者说目前还是看不到数据的价值所在，所以有这样的趋势，就是相关性，如何把数据和业绩结合起来。

下一页也是我一个后续的工作，我们在市场上进行探讨时要看到相关性成功与否，以及如何使用数据，采用什么样的能力用于数据，数据在企业内部有三个侧重点：一是有合适的能力和技术，可以把它作为决策，帮助你解决问题。会举一个例子给大家看。二是流程和性能改进。我们要花很多时间在内部设法管理相关的业务，有很多流程，IBM是这样一个机构。退一步来看，用A要求来实现某项任务，可能会涉及到一些流程，包括应用的流程，在应用流程上也许B先生、E先生、D先生等等，有一些需要他们来考虑的。在数据和分析能力来说，不同的能力有些领域在这个流程中能够消除或者减少，可以让我们作出决策，正确的或者是否定得更快一些。第二种种类的领导者会想到如何利用充分的数据做到业绩上佳。我们现在不只是带一个终端，现在的趋势是带两个终端，都是在高度互联的世界中产生的。收入或者是带来新的业务模式的机会、销售他们的服务、产品等等，这些都是我在市场上看到的客户的情况，他们如何适应大数据的时代。

我举一个例子，在爱尔兰的都柏林对中国也是有相关性的，有很多项目和探讨，IBM都参与了，包括在北京的一些项目，有很多城市都有交通的问题，我们使用数据和分析，还有分析的工具，我们能够看到，某一天、某一时间，公共交通系统高峰时，早晨有高峰，比如7—9点之间我们要去上班，会有高峰的交通流量。我们还有一些孩子们，父母或者阿姨会坐车把孩子送到学校去。城市的情况还有一些热点，还有一些老的路线，还有五环路等等新的路线并不能利用太多，对于交通公司来说不能优化，要保证有合适的公共汽车运送这些流量，这些都是真实的案例，经常发生在欧洲、爱尔兰，领导者如何把他们可以获得的数据进行决策和优化。

再一类是和流程有关的，说到IBM的产品是怎么做的。举一些例子，包括和外部客户的。这是我们在中国以外的客户，但同时我们有大量的项目，或者是参与活动，也是能够帮助客户们应对他们的问题的，来提升他们的流程。比如在每一个国家、每一个省、每一个城市中的政府，包括保险的索赔等等，我们利用数据分析模式和趋势，保险公司或者政府机构就能够检测出某些索赔是低风险的索赔，某些人群的索赔、某些实体的索赔可能是高风险的索赔，搞清楚可以改善流程，这样一个索赔是很简单的。比如李红焰的索赔是有疑问的，我们要有步骤来调查，并不是骗保的欺诈行为，这都是例子，让我们如何加以应对这些问题。

再就是创造新的机会和收入，这是和我们中国非常相关的。通信部门来说，包括运行的软过去有很多需求，围绕容量、商务智能等等，现在这些客户找到我们说，我们是高度互联的社会，我们要做一些终端，包括做广告，广告还是一个大的创收途径。我们有更加好的明确性，到底终端用户会是谁，在我们做广告时。在数据和分析能力上我们能找出来，比如你是使用iPhone如何接受广告信息。比如你的系统使用的是安卓的，广告也是不同的格式，要有合适格式的广告，Katrina Troughton和吴立东能收到广告，保证有收入。这都是我们真实的案例，大数据、分析能力企业如何转型，帮助他们成为业绩非常出色的公司。这页涉及到了不同行业所做的投入，比如不是和客户直接面对面的行业，比如加工制造业，他们大量加工制造的资产，一些汽车，包括电梯等等，他们某一个具体的资产可能需要维护和保养，如果没有维护和保养可能就会坏掉，会影响业务的发展。所以用数据来进行分析发生了什么情况，有什么样的行为和模式，对公司会有很大的好处。

我们经常会有一个比较现实的探讨，分成几个不同的种类，关于多样性、速度、数据，我们并没有单一的产品，你有大数据的问题我能帮你解决，可能作为横跨不同的部门来讲IBM来提供能力，保证智慧地球正常运行。讲到数据，探讨了和客户在市场上智慧的分析能力。右手边是蓝图，我们怎么参与，包括怎么加强IBM的产品咨询、服务软件，包括服务器、硬件，能够提供这样一些设备，能够让技术提供端到端的解决方案，围绕智慧的分析。举一个例子，叫做预测性资产的优化，基于软件能力开发出针对工业产业部门GPS或者是Cognos的产品，还有社交媒体的分析。能够让我们的用户更好地了解客户的资料，使用安卓或者是黑莓，这些都是不一样的行为方式。还有明确性，能够把服务产品和信息明确转达给客户，还有Smarter Analytics、StoredlQ，这是我们所收购的软件能力，是我们非常有针对性的市场，能够看到数据源，不光是速度，还有StoredIQ，有这样一种能力，能看数据是否是相关的，比如像一些传统的数据已经不再使用了，要把它处理掉，这都是一些公司要利用数据更加有明确性。这是和IBM内部的合作，提供便于使用的快速设置的能力，启动这样一个分析能力。

在我交给下一位演讲者之前，你们得到这样一个信息，我们叫高度互联的信息，包括不断变化的行为方式，这些例子就是围绕着我们如何捕捉这些数据，并不是说这种大数据用这种产品加以解决，远远不只于此，我们有不同的唯独，不同的切入点，不同的方式落地。这就是为什么我们需要和客户交流，如何能实现差异性，通过我们智慧的分析的产品组合，我们希望向市场去提供。

谢谢各位。