IBM胡世忠：有四分之一的中国企业正在积极投入大数据

ZDNet至顶网软件频道消息：5月28日，IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠在2013IBM大数据与分析高峰论坛上表示，大数据被喻为与蒸汽、电力、石油相媲美的下一代重要自然资源。IBM视大数据为企业未来竞争优势的基础，它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠

胡世忠指出，中国将会是全球范围内最具竞争力的大数据市场。在中国，IBM大数据与分析也已经进入“中国实践阶段”：IBM的报告指出有四分之一的中国企业正在积极投入大数据，中国作为极具代表性的大数据实践市场，正面临前所未有的机遇。

据悉，IBM在全球的大数据领域的客户已突破三万家，覆盖金融、电信、零售、医疗、零售、制造、能源、政府等众多行业。IBM希望成为大数据分析领域的领导者，为此不断加大投入。在大力收购的同时，IBM投入了巨资建立高度集成的分析体系，并集中研发专门的分析系统来应对专项的分析需求。IBM已在全球9个城市里建设全球大数据分析解决方案中心，拥有近9000名顾问和400名数学家。同时IBM还是全球最大的数学博士的雇主。在中国，从2012年开始的连续3年内，IBM计划投资超过3亿人民币，用于在进行大数据及分析的研发与推广。 

以下为现场实录：

胡世忠：大家早上好。我看到我们集团的理念，还有IBM团队的努力，还有一些专家，包括我们的一些合作伙伴，媒体都围绕市场提供一些想法，我希望帮助我们解疑很多跟大数据有关的，最后你们会了解IBM跟这样的空间如何有相关性。一开始讲一讲，如何解析，进一步划分。

沃森也代表着我们的市场，发表一些关于IBM的观点，什么样的数据，以及互动探讨，我们有一些产品和技术，IBM可以提供来解决大数据的，这仅限于探讨大数据本身，就是围绕如何整合这些数据，以及关于这些非结构性数据爆炸性的增长，有很多社交的应用，大数据围绕着提供一些选择，比如Hadoop等等。鉴于这样一个大的话题，我们一开始探讨，把它简单描述一下，叫4个V的大数据，V代表了数据的数量、速度、多样性、真实性。

下面要说的是非常广泛的内容，我把它划分成不同的组成部分，一些类别，一些统计数据来表明，数据如何横跨我们讲到4个V的情况。我每次讲的时候，我们的机构就会给我提供最新的数据，就是关于发生了什么情况，有些数据是让人瞠目结舌的。十年前我们把一些数据量做GB，现在数据每个月发生了变化，我们把它达到PB的数量，每天差不多25PB的数据，相当于我们有上百万的数据，我们的iPad用起来比很多的都要高，有很多日常产的数据。第二个数字也是令人瞠目结舌的，那就是我们每天280亿Email在转换，还有一些统计数据也令人惊讶，也涉及到包括4个V，很显然和我们本人在现有的地球上来说，在过去两年里，我们也创建了90%的数据，相当于整个人类生存的环境，这也就表明了这样一些数量，还有这些数量的创建速度。还有统计数据，刚开始去模拟和使用一些技术，比如说微信，差不多有1万多个录入，这就涉及到大量的数据以及数据的速度，我想这是非常大的一个内容。讲到这里想详细划分一下，在哪方面的数据来进行参与的。

毫无疑问，我们的观点，这只是一个开端，这是在全球存在的组成部分，也是贡献了这样大量的数据和一些数据的数量。我可以给大家讲一些案例，我们对一些手持的终端，手持终端也是我们的切入点，创建一些结构化、非结构化，聊天、博客，很显然这在北美是个很重要的现象，他们在IBM办公室里可以戴一个腕带，跟踪我们每天走了多少步，以及吃了什么食品，睡觉如何，做了多少锻炼，把这些数据传到云上进行分析，提出建议，他需要买什么，以及他有什么样的生活方式，还有他有更好的健康状况。创建了多种传感器终端，很显然也带来了很多数据，这些速度、量、真实性等，社交媒体几年前不太愿意参与这些网站、这些博客，比如职业的连接，还有微博、Facebook，相互连接到全球。在这些网络里，我本人对一些感兴趣，还有这样一些网站。最近Facebook微博，创建了社交网络，围绕我们感兴趣的话题，还有一些互联网电话，这是非常便宜的方式，进行朋友之间的沟通。还有很多不同IP技术的版本，都创建了大量的结构和非结构性数据。最后还有IBM在过去100年当中企业级的数据，一会儿讲到价值数据变成我们的一种洞察，这是很重要的话题，也是我们议程的内容。

在过去101年当中，企业参与了企业的解决方案，来解决业务的问题。可以看到有一个简单的示意图，也代表了我们有多少客户如何看待市场份额，一方面看看在中国的客户，还有在中国外部的客户，围绕全球的整合企业，很显然我们考虑的，第一是怎么打入市场，如何非常好地了解市场的情况。很显然，一家公司在中国做得很好的话，也并不意味着他们能在全球也做得很好。左手边的这个标志，特别是我所参与的，前线业务的数字化，这里面我们调查有些对话、有些反馈来自于客户，他们开始寻找差异性，怎么样成为领导者或者跟随者，这些公司走到领先的，表现最好的，看到价值，能够投资到前线的数字化。把结构性的数据，还有一些移动的数据和分析能力放到他们数据里，提取这些价值，把它转换成需求对接，进行合适的业务模式，还有更好地了解客户等等。这是一个比较简短的概述，数据都是围绕全球产生的，这是重点。这是一个令人惊讶的地方，为什么数据经常看成是最新的自然资源在全球。比较典型的情况，自然资源我们会想到煤炭、石油、空气，这都是有价值的，是我们的生存环境，我们能够来提升这样一些竞争价值的优势。现在数据越来越成为来定义我们的方式，来收集数据，转化成实际的洞察，把它转化成可以预测未来，把它变成更好的观点，市场怎么转变的，所以它包括竞争对手来说，数据已经成为竞争资源，我们在一些更加复杂的讨论当中，有些客户也开始把数据围绕一些价值，也开始把价值放到数据上去，我们开始探讨谁拥有这个数据，也许谁可以销售这个数据，在业务当中一部分。

海量数据和海量用户参与之间的矛盾，我们跟客户交流的时候，被要求解决他们业务问题。如解决一些交通问题，我们在北京这个城市的交通问题是非常大的，来提供一些数据的分析，让这个城市能够更好地了解在一天的什么时间，有很大的公共交通的情况，在某一个时间还有公路上的一些情况，这对于我们物流方面的交通。更有意思的一点，涉及到跟政府，城市来说，比如有更好的水资源的管理，电网的管理，在某一天的地方，他们可以重新设置一个重点，电输到什么地方，有更好的海鲜食品的管理，在中国某些地方这些海鲜食品可能不太容易获得，为了健康，如何有更好质量的海鲜产品，有更好的水的管理。在国外经常讲到，还有数字的前线化，有很多在投资的公司更好的移动的管理，还包括一些物流的管理。我认为有两种类型的客户经常合作，像IBM必须来销售我们的产品和服务，来提供一些业务问题的解决方案。任何一家公司只有更好地了解客户，客户感觉到他不再只是数据库里的名称，他们是自然的人，也是自然的数据资料，更有针对性，针对这些客户有更好的优势。

这里我想强调一点，细分市场越小，对数据的需求越大，中国85%的线上购物用户利用社交媒体来分享经验。真正了解一个人或一个数据点，必须集合大量不同信息。想要了解数据的规律，“听到”客户对产品和品牌的见解需要新的分析工具。再来回顾一下，IBM有101年的时间，我们跟客户和业务合作伙伴在各个行业、各个部门之间合作，有很多人力资源、很多教训可以汲取，有很多最佳实践，这都是最佳价值，我们把这个放到技术模式里面，切入到我们的技术当中去，就可以让客户下一次有同样问题的时候，可以把问题解决得更好、更快。这是核心的IBM的能力和技术，在市场上推出的模式里面积累了我们各种经验和教训，我们是来自于全球的，在各个行业的客户里积累经验。

下面回到这个地方，这里面关于大数据的内容也是非常广泛的，并不只是单一产品的探讨，涉及到IBM整体的能力、经验，包括人力资源，以及我们所来了解的不同的全球的行业经验，这些公司把大数据已经并不再只是一个热门的话题，而是业务的主要内容，83%的CEO表明，他们所有投资都是围绕更好应对这些数据，所谓这个目标，对于企业更好地管理数据，能够涉及到整个企业内部的数据，包括标准化、运营。重要的一点是第四点，尽管我们这些技术的能力，还经常有人问我，什么是成功的因素，能够走向这些数据，了解数据，把数据变成实际的洞察，可以有更好的洞察、更好的判断，不管是矩阵的方式，我们还有不同的结构，我们如何能够分享这些信息，作为一个自然资源能够挖掘出来。

这就是我们经常重复说的内容，我们经常会问这个问题，从什么地方做起，我们的切入点或者落地在哪里，就取决于最大的问题是什么，这些客户在过去很多年有很多文件的拷贝、分享，第一个问题是他们如何切入到一个系统，如何分享这些数据。还有一些机构并没有启动最新的技术，围绕一些移动的技术，或者开发一些社交的应用，能够覆盖下一代的客户，结构数据缺少输入，他们对于不好的数据不能进行过滤，得不到好的数据。取决于什么是最大痛点的地方。

这也是目前比较正式的理念，这个标题是“新计算时代”，它是一种演进式的发展，我们社会怎么样发展。再回顾一下制表系统时代，祖辈们有一些打卡制表。很显然这一代人我们把他看成进入新时代，叫认知时代，认知就涉及到人类的知觉、记忆、判断、学习、推理的过程。下面举一个例子，IBM在这部分怎么发挥作用，IBM了解到一些数据的价值，作为一个企业来看，怎么成为企业最重点的内容，以推出的开发技术来说，认知系统，我们在市场推出的叫Watson技术，这是我们一个计算机品牌，差不多18个月前推出的，它的能力是非常令人惊讶的。在美国，现在中国每天都有一些智力竞赛，美国有一个叫危险边缘的智力竞赛，左手边是主持人，有三个竞争对手，三个抢答对手，这个游戏的目标，每个个人提出一些问题，第一个谁抢答正确的话就可以增加一分，最终获得分数最高的人将会获得成功，中间有一个方盒子，这个方盒子就是我们Watson的计算机系统，这是我们的愿望，能展示这样一个能力，能够跟人类进行竞争。给大家举一些例子，游戏当中是如何进行的。它会提出一些问题，竞争对手一开始会有一个问题，在2008年北京奥林匹克运动会上，在最后一分钟，在开幕式的时候，在鸟巢一个最有名的运动员，吊着钢线在碗边上移动，会有三个选择，李宁、李娜、姚明，很显然，如果你参加奥运会的时候你会知道那个人是谁，那是李宁。如果你不知道的话，美国人那时候没有参加奥运会的话，他们会想一想，也许是一个中国人，也可能是一个非常著名的运动员，有人可能吊钢线上会非常重，可能不是姚明。有可能是一个非常灵活的人，也可能是李宁。不可能是女运动员，因此这说明这些问题，要找出某个人要通过思考的过程，有时候分析或者逻辑推理，我们把它叫排除法，IBM计算机能力就是利用了所有的目前的分析能力，很显然，它的前提条件是有能力能够分析，清理出来使用这些数据，无论结构、非结构数据，在计算机技术中都有了。我们把这个时代都叫做认知系统的时代。刚刚我们说到，把这四个方盒不断降低，为了排除，通过逻辑推理，通过批处理，最后打败人脑，而且可以获胜。

我放这张幻灯片想传递非常强有力的信息，就是人的大脑是多么的复杂，而且我们每天根据多年的学习经验，课程和教学所学习的信息，这就是我们认知的计算，IBM可以利用这种能力，就像Watson一样，能够解决非常复杂的一些问题，一般来说，把这四个方面放在这里，非常复杂的财务问题，财务企业都希望预测，世界如果出现灾难的话，对目前的货币会产生什么影响，对货币有影响，就会影响人们支付，他们支付抵押的能力、银行借贷等等，我们管它叫压力测试，因此模拟这种真实的情况，解决复杂问题，这就是认知计算机要解决的问题。还有医疗保健，在医院有很多非常复杂的问题都需要人脑的认知能力，能够通过计算机并推理来解决。还有法律、电话营销等等，就像刚才我们所说的，今天我的同事会讲更多的实例来说明IBM现在所推出的解决方案。

还有一点非常重要，我们有一个癌症的研究中心在美国，有很多关于癌症方面的知识，癌症还没有一个最终的解决方案，尽管有了多年的经验，原因是多方面的，例如有遗传性、有饮食等等，因此我们现在还无法找到癌症的根源。在癌症方面是一个顶尖的医院，我们与他们研究的问题是，有数百万研究患者的记录，我们就知道医院不一定是最不好的，可能不是像迪斯尼那样很好的经历，可能会给你压抑感，可是患者去医院，他们并不完全了解最终诊断的问题是什么，患者可能会到不同的科室做一些检查，因此他在这种压抑的环境中还要做很多文字的工作，在美国还有个人保障的号码，你是否有这样的保险，你以前的诊断情况如何，以往病史是什么，你要不断重复，有时候每个科室可能最后都需要了解每个患者的经验。医院给我们提出一些简单的问题，我们有了这些数据，有了一些结构、非结构的问题，可以把患者的数据通过互联网输进去，这样医院有很多科室，他让这些病人填写资料，无论他去哪个科室，他有时候还需要浪费很多时间，不断提取这些患者信息，这么大量的信息，要求医院有一个非常协调有组织的方法把数据放在一个地方，这样无论患者到什么地方，让患者都会有最好的经历，这就是我们所提供的解决方案，围绕着大数据提供的解决方案。

我认为更有意思的是，现在我们看到有很大的突破了，在诊断问题方面，再回来总结一下，他们有数百万客户的病例，癌症从初期、中期、晚期，我们需要不断了解和分析数据。我们看一下以前计算机的时代，医生看了很多病例，他都记着，也可能这类问题他以前见过，这些医生可能了解这样的趋势，因此再回答一个计算机能力的问题，在认知系统时代，我们现在找到上百万病例来找到一种模式，来看他们之间的联系，例如患者说我的问题是什么，今后我们会找到一些解决方案，从患者得癌症的早期，防止它的发展。我想这边我们可以最终得到结论，如何防止癌症发展。

谢谢各位，大家都了解这个趋势，IBM目前围绕着Hadoop开展的解决方案，而且集中了大量的数据，还有社交媒体上的数据，所有这些数据都是非常广泛的主题。我想用4个V就很容易的了解，数量、速度、真实性等等，可以很容易了解它的意思，在认知系统的时代还涉及到医院的情况。有关很多全球企业领导人的议程上，在企业里一般来说，涉及到在技术方面的一些投资，很多客户在数字前端系统中进行投资，开展这方面的工作。

感谢各位，我的发言讲完了。接下来请我的同事介绍一些案例，围绕技术推出的解决方案，而且这些围绕着客户提供什么样的能力来更好地分析和使用数据，把这种洞察变成行动。谢谢。