HANA不寂寞：GridGain和ScaleOut向Hadoop引入内存计算

ZDNet至顶网软件频道消息：SAP HANA赢得了很多关注，但是它并非市场中的唯一一款产品。在ScaleOut Software公布hServer内存数据网格v2版本的两周后，今天GridGain也宣布推出自己的内存计算产品。

通过将内存数据库与网格基础架构结合，两家公司的产品都能够利用内存快速处理数据。GridGain和ScaleOut的技术还可以通过提供定制读取器和写入器，加速Hadoop。这使得MapReduce不仅可以处理内存数据，还可以处理保存在Hadoop's Distributed File System (HDFS)中的数据。与HDFS不同的是，这些内存库中的数据是可升级的。

考虑到MapReduce批处理模式操作带来的延迟问题，加速实际处理过程的想法是十分有吸引力的。这不只是关于速度，还和工作负载有关。内存MapReduce大大提升了Hadoop被用于实时流处理数据的潜力，而避免了磁盘访问带来的延迟。

GridGain创始人兼首席执行官Nikita Ivanov表示：“传统计算在处理方面已经达到了极限。”ScaleOut Software首席执行官Bill Bain解释说，“针对Hadoop的实时分析是到目前为止最流行的大数据分析平台，通过启用它，我们将目标瞄准了大幅度提升效率，让企业机构可以管理他们的动态数据。”

SAP HANA配合Hadoop一同使用查询数据，然后处理数据，而GridGain和ScaleOut则提供了Hadoop集成，将它交给小公司去做封装。随着内存计算产品步入主流，现有的数据基础架构越包容像SiSense Prism这样的产品，那么对于缓存-RAM-SSD-HDD存储层的使用就更加智能。