优化数据链 惠普助力雅昌集团掘金大数据

ZDNet至顶网软件频道消息：大多数企业都已经认识到大数据在改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。企业对大数据的认识还处于早期接受阶段，高管们不知道如何正确的使用数据、管理数据，把这些数据和业绩结合起来。中国惠普有限公司企业集团大中华区首席技术官李为冲博士指出，“传统企业在应对大数据时，首先要把IT基础搭好，这样大数据才有应用的舞台。在此基础上，企业可以做更多高附加值、个性化的东西，这是非常关键的。”

中国惠普有限公司企业集团大中华区首席技术官李为冲博士

去年2月，惠普与雅昌集团正式签订战略合作协议，根据协议，惠普进一步完善了雅昌集团的信息化体系，通过ＩＴ应用提升了雅昌的运营效率及核心竞争力。据介绍，目前两家公司已从尝试性合作过渡到全面性的战略合作。在合作之初，两家公司较为关注的是两个链条，即雅昌的核心业务链和价值链。然而，随着大数据时代的到来，把目光局限在这两个链条上显然是不够的。惠普的目标是通过信息化手段帮助雅昌更好地发展业务，而业务链的核心则在于数据的支撑。因此，当前两家公司已把合作重心转向对第三个链条——数据链的优化上。

基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变。

雅昌集团：从传统印刷企业到中国艺术品数据服务先行者

成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。

雅昌集团副总裁潘剑平

雅昌集团副总裁潘剑平指出，“作为一家印刷企业，雅昌的核心业务依然是提供印刷服务。但是，现在包括印刷在内的所有业务都是在数据库的支撑下完成的。从艺术品的创作之初，到传播与教育，再到最后的交易及收藏，雅昌中国艺术品数据库（简称雅昌中艺库）串起了整个艺术生态链。”

雅昌提供了不同形态的数据产品，如单体数据资源产品、主题数据包、数据库、数据挖掘及数据服务等产品，所有数据产品下面的支撑都是中艺库。经过对艺术品数据的整理，雅昌已推出了艺术家全集、数字出版、拍卖网络预展、电子图录等相关产品。

潘剑平指出，“雅昌全部的业务都是在中艺库的支撑下来完成的。凡是给客户做过的印刷数据都被存储下来，很多客户都是常年的客户，再来做的时候这种优势就很明显的了，他们不用再对原来出版过的数据进行重新的采集，节省了很多成本。另外通过数据的支撑，我们可以和客户去分享这些信息，比如在做出版物选题的时候，很多信息是可以重叠分享和交叉的。”

雅昌集团中艺库总经理助理苏晓燕

雅昌集团中艺库总经理助理苏晓燕表示，“中艺库是一个很大的孵化器，是我们做产品的思维导图。雅昌一直在为艺术产业链服务，整个资源的前端和最终用户都是我们的核心客户，我们一直在研究他们的需求。我们跟惠普合作进行了中艺库的实践，在中艺库的建设中双方各有分工。惠普凭借自身的技术优势，解决了传输、存储及安全领域的技术痛点。出于对自身业务的了解，雅昌做了版权保护的一套流程，对内容资源的创造者、版权拥有者和知识产权进行保护。”

据介绍，截止2012年底，中艺库已存储了3000万条数据，都是艺术领域的核心数据，中艺库是以艺术品和艺术家为核心来建的库。此外，中艺库还包含图书、期刊、资讯、展览以及一些相关拍卖机构、艺术机构和多媒体等信息。中艺库也是一个发展中的库，根据不同的应用需求，中艺库会不断地发展出新的产品。为了能够被整个艺术市场采用，雅昌做了一套标准的体系。而版权保护机制则是为了保障艺术品创作者的权力，同时还能让艺术品在传播的过程中得到增值。

李为冲博士强调，“好的IT基础设施可以使创意产业的存储和传播变得更加经济有效。如果没有好的传播工具，对小众市场做任何的事情，成本都会非常高。在互联网高度普及今天，传播已经变得非常经济了，很多的小众市场都可以用很经济的方法来满足。所以，企业信息化建设的重点在于搭建一个好的基础设施。”

惠普大数据致力于提升企业信息回报

在介绍惠普的大数据战略时，李为冲博士提到了ROI概念。这里讲的ROI不是资本市场中的投资回报率，而是信息回报率Return On Information。信息回报指的是，企业对信息解决方案、服务和资源的投资所产生的价值。李博士认为，信息回报由两方面来决定，第一，有了这么多形形色色的数据，如何去提升所在行业及所从事工作的价值，我们对这些事情的了解的宽度或者深度有了多大的提升？而另一个价值就是时间的价值。信息价值取决于你对事物本身的理解，以及了解这些信息所需的时间。

提高ROI需要考虑两方面，一是提升数据价值，二是降低总体成本

惠普提供了丰富的信息优化解决方案，以帮助企业管理、理解并处理海量数据，最大程度地提高信息回报。

李博士认为，大数据有5个高附加值领域 ，它们分别是：1.开发新的方式与客户进行互动和沟通，并将其于社交媒体网络相联系；2.开发利用机器产生的数据，如Web和应用的日志，供应链数据（如位置，重量,运载工具），各种传感器或者网络设备；3.降低业务延迟，从批量处理向近实时处理速度迈进；4.推动企业通过发掘数据运用优势来创造新的商业模式；5.建立捕获，存储和分析大数据的能力，并将其于企业原有的业务BI 解决方案进行集成，优化企业内部的决策支持能力 。

中国惠普有限公司技术服务事业部高级咨询经理任东岩

谈到大数据和商业智能（BI）的区别时，中国惠普有限公司技术服务事业部高级咨询经理任东岩说道，“绝大多数的BI其实都是依靠数学模型来完成对事物的分析，分析的方式是因果方式——因为A，所以B。大数据不是这样的，分析方式已经脱离了一般BI的概念。大数据，把因果关系、串联的概念变成了不考虑因果关系，而是考虑相关关联关系的并联的思维模式。有些问题是很难通过一个数学模型来确定的。我们就是希望能够在海量的数据中发掘知识、探索它的可能性，以前传统的商业智能的理念是基于数学模型的，但是大数据实际上在商业智能理念上又更进一步。”

中国惠普有限公司技术服务事业部大数据及企业信息管理咨询经理韩冬

中国惠普有限公司技术服务事业部大数据及企业信息管理咨询经理韩冬介绍了惠普在大数据领域的几个优势，“大数据是一个复杂的命题，需要完整的从上层的咨询、到计算、业务方案、网络、服务器的端到端的全面解决方案。惠普拥有业内领先的大数据技术服务平台，通过旗下公司Autonomy和Vertica的全新解决方案，全新惠普融合基础设施解决方案以及深厚的服务专业知识，惠普帮助企业和政府从其所有结构化、半结构化和非结构化信息中提取价值。此外，惠普在全球拥有众多的行业实施案例供用户参考，用户可以发现国外的先进企业在考虑什么样的问题，他们是如何利用大数据提高市场价值的。最后，惠普公司的4500位大数据信息管理专家随时待命，与大家一起开启大数据之门。”

结语

大数据改变了我们的思维模式，从关注因果关系的串联思维模式转变为关注相互关联关系的并联思维模式；大数据改变了我们的生产方式，对信息的加工和处理将成为企业的核心生产力；大数据改变了我们的生活，在未来不管是精神生活还是物质生活都将构建在大数据这样一个基础的理念之上。