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IBM幺石磊:通过技术计算,将HPC拓展到更多的行业中去

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幺石磊博士表示,传统的高性能计算应用领域包括,气象、科研、石油、制造等等。Technical Computing是高性能计算的一个扩展,通过Technical Computing,IBM把传统的高性能计算扩展到了其他的行业,比如财务风险分析,电信行业的数据搜索等等。

来源:ZDNet软件频道【原创】 2013年3月27日

关键字: IBM Platform Computing 云计算 Symphony 大数据 IBM大数据 HPC IT名人堂

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ZDNet至顶网软件频道消息:高性能计算是一个统称,包括应用和计算机系统两个层面。从应用层面来看,高性能计算与实验、理论研究并称三大科研手段。需要注意的是,IT业界提到的高性能计算其实指的是高性能计算机系统。很多高精尖的技术项目都涉及高性能计算。IBM在高性能计算机系统方面的投入非常大,在世界超级计算机500强排名中,IBM占有很大的比例。而且,针对高性能计算机系统,IBM提供了丰富的硬件产品,包括Blue Gene, Power,以及x86的Linux Cluster等不同类型的机型。

高性能计算最早用于满足大型科学研究和计算,但是随着各行业数据量的激增,企业需要越来越强大的计算力,高性能计算也开始应用于更多的商用领域。IBM在2011年底收购了已经成立了20多年的软件公司Platform Computing。通过将Platform Computing软件与IBM的高性能系统和软件结合在一起,IBM为客户提供更加强大的科学计算能力,帮助他们降低管理和分析大量数据的复杂性与成本。IBM Platform Computing的产品包括中间件产品和基础架构管理软件,应用于大量分布式环境,如关键任务型Technical Computing(技术计算)、分析、大型数据和HPC云。

IBM技术计算事业部的大中华区总经理幺石磊博士在接受ZDNet采访时表示,传统的高性能计算应用领域包括,气象、科研、石油、制造等等。Technical Computing是高性能计算的一个扩展,通过Technical Computing,IBM把传统的高性能计算扩展到了其他的行业,比如财务风险分析,电信行业的数据搜索等等。

Platform Computing在传统的高性能领域提供的软件叫做LSF,用来解决传统高性能技术中的问题。此外,Platform Computing还提供另外两个软件,即Symphony和Platform Cluster Manager。Symphony解决的是大数据应用的问题,起到一个非常重要的中间层的作用。Platform Cluster Manager的作用,则是帮助用户简化整个复杂系统的管理流程,IBM把它定位为高性能计算云。

以下为访谈实录:

ZDNetZDNet的网友大家好,欢迎收看至顶网的技术计算特别节目。我们今天为网友们请到的嘉宾是,IBM技术计算事业部的大中华区总经理幺石磊博士,幺博士你好

幺石磊:各位网友大家好。

ZDNet那么,我们知道就是在2011年底的时候,IBM收购了Platform Computing,又在去年2012年上半年的时候,就专门成立了这个技术计算的这样的一个事业部的部门。那么,到目前,也基本上有一年的时间了。那么,我们今天就是请您给我们介绍一下,这个部门,目前发展的最新状况,以及这个部门最新的定位是什么。

幺石磊:好的,是这样,在解释技术计算之前,我先解释一下传统的高性能计算的概念。传统的高性能计算,实际上可以,大家应该是比较熟悉,因为在整个业界里边呢,高性能计算已经提了很多年。现在我理解的高性能计算呢,应该是说我们可以从两个层面去看。第一个层面是说,从应用的层面。高性能计算,实际上是说现在三大科研手段之一,那这三大科研手段,包括像我们常听到的实验,实验手段。另外一个就是理论研究手段。第三个就是科学计算。科学计算也就是说我们现在所提到的高性能计算。从高性能计算的角度来说,另外一个层面,我们实际上,在IT业界,经常会提到高性能计算的概念是指高性能计算机系统。所以说,高性能计算是一个统称,我们现在可以说高性能计算是包括了应用和计算机系统这两个层面。从高性能计算机系统来讲,我们IBM因为在整个业界里边,投入比较大,整个技术也可以说IBM是认为高性能计算是业界领先的一个技术,我们需要在这个方面投入更多。这样的话,在很多高精尖的一些技术会使用到高性能计算里边。那我们可以看到,在TOP500里边,IBM有很多非常大的系统在做。

ZDNet对,我注意到每年TOP500,每年要发布两次排名。然后,IBM里边占的比例非常的大。

幺石磊:对,这是一个IBM占的比例比较大。另外一个,你也可以看到IBM在TOP500里边的一些机型是非常多的。它的硬件系统我们经常会提到的蓝色基因Blue Gene,还有其他的像IBM产品的有的像Power,Power的产品。还有我们的常规的像X86的Linux Cluster这种不同的类型的机型,所以说IBM产品在高性能计算机系统这一层面来讲,IBM的产品是非常非常丰富的。那解释这个高性能计算的原因,是说我们可能会带出来一个Technical Computing或者技术运算的一个概念。为什么提到Technical Computing,实际上,就是说在很多其他的领域里边,我们可以利用高性能计算机系统,来帮助用户解决他的应用的问题。那实际上简单一句话,技术计算是高性能计算的一个扩展,我把我的高性能计算机系统使用到其他的行业里边去。

ZDNet那您能不能给我们再介绍一下,除了我们这种传统的科研领域这种应用以外,它这种扩展的层面上,在我们普通的这种大中型的企业或者是一些组织的机构,像什么政府机构,这方面的应用,您能不能给我们具体的谈一下。

幺石磊:好的,传统的高性能计算,实际上就是说刚才我提到了,在科研领域里边,它起到了一个非常大的作用。在真正的企业使用,或者帮助企业解决问题的时候,传统的高性能计算,实际上已经在起作用了。那我们可以看到,比如说在制造行业,我们举一个例子,就是汽车的一个制造设计。传统上就没有高性能,我们讲很早以前,没有高性能计算的时候,它的设计是通过实验来完成的,包括我的汽车碰撞,可能会拿一个真车去碰撞。那有高性能计算以后,我是可以通过模拟来研究它的碰撞的情况,然后设计一个更好的车型。这样的话,会提升一个企业的设计的速度,还有一个节省它的开支,这是传统的高性能计算。在新的Technical Computing里边,IBM是在2011年底的时候,是收购了Platform Computing这家软件公司。那Platform Computing大家可能会有了解,它是已经成立了20多年。它是在传统的高性能里边有一个非常强大的软件叫LSF,就是传统的高性能技术,另外一个它除了在传统的高性能计算,有这么一个工具以外,还有另外两个工具。两个软件家族,产品家族,一个叫Symphony另外一个叫现在的名字叫Platform Cluster Manager。简单的来讲,Symphony它实际上解决的是说我们现在可能会经常提到的,大数据类的一些应用,它会在这方面起到一个非常重要的一个中间层的一个作用。然后另外一个Platform Cluster Manager它会帮助用户简化一个整个复杂系统的一个管理流程。我们把它定位到高性能计算云,把它定位到这里。所以说,有了Platform Computing以后,IBM是把传统的高性能计算是扩展到了其他的行业,那其他的行业,传统高性能计算,我们可以看到像气象、科研、石油、制造,现在我们可以看到的其他的一些行业比如说,财务的风险分析,还有说我们在电信行业里边的一些数据的搜索,这些都跟大数据可能会相关。所以说,在这个Technical Computing是把传统的高性能计算扩展到了一个新的一个领域范围。

ZDNet刚才您提到了这个技术计算的几个应用方向,然后除了传统的科研以外,还像大数据领域以及这种高性能计算云来扩展。大数据目前是特别热,您能不能给我们举一些IBM技术计算在这种大数据应用的一些案例呢。

幺石磊:好的,大数据现在是一个,像刚您说的非常热点的一个话题,实际上从Technical Computing这个角度来说。我们要做的是说,解决大数据这类应用的一个基础架构的一个问题,实际上Technical Computing从IBM的部门来讲,包括两部分。一个是说我们的硬件的基础架构,刚才也提到了IBM的硬件基础架构是比较丰富的,包括Power的服务器、X的服务器,还包括存储,这些都是我们传统的一个硬件的基础架构。另外一个非常重要的部分,实际上就是刚才提到的Platform Computing有一款Symphony的软件家族。这个家族实际上是说,可以说是为了大数据配型应用量身订作的,它可以帮助这种应用能够更快速的去处理海量数据。同时,对这种非常多的任务,它可以进行优化调度。另外一个,它还可以说提供一个丰富的API接口。用户可以利用这些API接口,量身订作自己的一个应用进行开发。最后一点,Symphony实际上也是说,给用户的一个计算机的系统环境提供了一个非常易用的、整合的一个管理平台。用户在使用这台计算机的时候,他会非常容易的把这个计算机进行管理,最终用户会对这个自己的应用非常容易的进行开发。这些都是说Symphony给我的大数据应用带来了好处。我们可以看一些例子,首先像我们在现在大家都知道,在中国有大量的卫星数据,各种类型的,包括气象的卫星,海洋卫星、资源卫星,很多的这种卫星数据,卫星数据实际上一种海量数据。它需要进行存储,然后进行加工,挖掘处理,还有很多这种类型的应用需求。这里边首先,我们提到可能有一个存储的概念,就是说数据我要落地,要给它进行筛查,有一些好的数据要留下来。这里边我想插一句,可能说IBM还有另外一个软件,叫GPFS。它是一个并行文件系统,这个并行文件系统在业界是非常成熟的一个商业的并行文件系统。它实际上也是我们做大数据处理类型应用的时候,一个非常重要的部件。那Symphony会在数据处理的这个层面,这个流程里边,它会起到一个非常重要的作用。我们在最近的一次给用户的测试当中,很明显就是说我们,用户原先要20几个小时完成的一个数据处理的工作,我们会在一个小时之内做完。这就是用Symphony的它的一个并行的一个计算去做,这是说在速度方面,他提供了一个非常非常好的优化功能。在其他的,刚才我提到的像易管理、易使用方面,它都做的是非常出色的。这是一个,那像其他的行业,像财务分析,财务的风险分析和管理方面,我们也有一些实际的案例,比较著名的,是在国外的就是摩根斯坦利这种类型的应用。他是用了几万个核去做财务风险分析。用这么大的资源进行财务风险分析,怎么去管理这些资源,怎么去调度作业,怎么把数据打散到各个服务器上去进行处理,这些都是说由Platform 软件来帮他实现的。里边会Platform的Symphony,Platform的SROSF,都会起到非常关键的作用。在国内,我们现在也有一个非常成功的案例了。实际上是把用户的一个风险分析的应用提到了10倍。

ZDNet那这效果还是很显著的,提到10倍。

幺石磊:对。

ZDNet那您觉得就是目前这个部门已经有1年多了。从您接触的很多用户来看,包括一些潜在用户来看,您觉得他们在应用这个IBM这个Platform技术计算的这个平台的过程中,主要会遇到哪些问题,或者是一些挑战。

幺石磊:对,这个问题是一个非常好的一个问题。因为是这样,就是说在整个计算机行业和用户,它属于一个是说供应商,一个是说供应者,另外一个是使用者。他们之间的概念是不一样的,我用户关心的是什么,我用户关心是说,你提供不管是什么解决方法,都是为我的应用来服务的,我只关心我的应用的部分。其他的我可能关心,是由你来处理的。而IT行业,可能通常来说,对这个用户的应用了解并不是很多。在这一点,就是说Platform公司或者我们的Technical Computing可能在侧重方面就不一样。我们要侧重于去深入了解用户的需求,从用户的使用、需求出发,来设计我们的方案。我们会针对不同类型的应用,一个用户的不同类型的人员,去考虑解决他们的实际问题。包括有一些像用户的决策层,CIO、COO他们所关心的问题,就是说我要达成我的业务目标。我们会针对他的业务目标,进行方案设计。对系统管理员来说,系统管理员可能关注的是我有众多的资源,这些资源怎么简单有效的进行管理,高效的运行,这是系统管理员所关注的问题。那业务开发人员可能会,他的一个需求就是说我要用尽量方便使用的API接口来开发我的一个应用。很快的把我的应用,能够实现我的业务诉求。这是说不同类型的人要有不同的需求,IBM这方面,简单我们举一个数字,就是说在中国,负责Technical Computing这种业务开发的,软件开发的人员呢在中国现在有300多人。

ZDNet那还是很多的。

幺石磊:这是开发人员,然后在开发人员里边,我们可以做一些,我们叫专业服务的人员。这些人员能做什么事情,他会根据用户的一个需求,这个需求并不一定是说通用的需求,他会根据用户的特殊的需求进行定制开发。我想这就是说为了解决用户一个使用的问题,很多时候大家都提到说,高性能计算也好,或者技术计算也好,是一个高精尖的技术,比较难去使用。那我们的理念,或者目标就是说让用户不去关心我们计算机的技术,你只关心你的业务就好了,其他的问题交给我们来处理。所以说,在这个方面,我觉得大家可以不用太去担心,IBM在这方面的话,做的非常到位的。

ZDNet所以说,总结一下您刚才,提到用户遇到的难点,一个就是说用户的这种决策的这种层面,从比如说CXO的级别,到下边的这种技术经理这种层次,然后他们对这种IT需求的这种目标可能是不太一样的。总的来说,他们都是希望用这种IT的工具,可以成本降低,同时工作的效率可以提高,这是一个大的方向。

幺石磊:对,没错。

ZDNet而且,就是说对于这种传统的高性能计算,比较相对于其他的IT的产品,可能这种技术难度更大一些,可能在定制上面,以前遇到的挑战会比较大,目前IBM因为刚好在国内的团队比较强大,人数比较多,是可以解决用户的这方面的难题的。

幺石磊:对,实际上IBM在这方面已经做了很多积累了。包括Platform Computing我们在很多传统领域的高性能计算的应用都已经集成到跟我们Platform的软件做了一个很好的结合了、集成了。那么,用户在使用这个计算机系统的时候,他所看到的是我所熟悉的一个应用界面。他只关心,就是提交一些我要计算的一些参数就好了,其他的工作是由软件或下面的硬件去操作就可以了。

ZDNet那您能不能给我们再谈一下,2013年今年,您所在的部门在这种伙伴还有渠道推广方面有什么策略。

幺石磊:OK。这是非常重要的一点,刚才也提到就是说关于服务方面,服务方面坦白讲,我提到说是300多人,再跟其他的IT行业公司去比部分,他是比较多的。但实际上对于中国这么大的一个市场来说,可能还是说并不完全足够。我们今年自律的一个目标是为我们的Technical Computing技术团队或者销售团体,培养大量的服务供应商。这些服务供应商可以说我们通过定期的培训,他们可以帮助我们进行一些简单的,比较初步的一些系统的安装、实施这部分工作,IBM也愿意把这部分利润让出来,和我们的合作伙伴一起来成长。这方面我们在年初的时候就已经开始做了,接下来的话,在第二季度、第三季度、第四季度我们都有相应的培养计划。那每一个阶段,都会有不同程度的培训。

ZDNet那培训完了,还需要认证吗?

幺石磊:我们会给认证。

ZDNet:那么我们今天非常感谢幺博士为我们分享了整个IBM技术、计算这种事业部的一个定位,还有这种新的应用方向,以及和大数据的结合,还有这种在中国的一些渠道方面的策略,我们今天再次感谢幺博士,也谢谢网友收看。

幺石磊:好,谢谢。

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