IBM幺石磊：通过技术计算，将HPC拓展到更多的行业中去

ZDNet至顶网软件频道消息：高性能计算是一个统称，包括应用和计算机系统两个层面。从应用层面来看，高性能计算与实验、理论研究并称三大科研手段。需要注意的是，IT业界提到的高性能计算其实指的是高性能计算机系统。很多高精尖的技术项目都涉及高性能计算。IBM在高性能计算机系统方面的投入非常大，在世界超级计算机500强排名中，IBM占有很大的比例。而且，针对高性能计算机系统，IBM提供了丰富的硬件产品，包括Blue Gene， Power，以及x86的Linux Cluster等不同类型的机型。

高性能计算最早用于满足大型科学研究和计算，但是随着各行业数据量的激增，企业需要越来越强大的计算力，高性能计算也开始应用于更多的商用领域。IBM在2011年底收购了已经成立了20多年的软件公司Platform Computing。通过将Platform Computing软件与IBM的高性能系统和软件结合在一起，IBM为客户提供更加强大的科学计算能力，帮助他们降低管理和分析大量数据的复杂性与成本。IBM Platform Computing的产品包括中间件产品和基础架构管理软件，应用于大量分布式环境，如关键任务型Technical Computing（技术计算）、分析、大型数据和HPC云。

IBM技术计算事业部的大中华区总经理幺石磊博士在接受ZDNet采访时表示，传统的高性能计算应用领域包括，气象、科研、石油、制造等等。Technical Computing是高性能计算的一个扩展，通过Technical Computing，IBM把传统的高性能计算扩展到了其他的行业，比如财务风险分析，电信行业的数据搜索等等。

Platform Computing在传统的高性能领域提供的软件叫做LSF，用来解决传统高性能技术中的问题。此外，Platform Computing还提供另外两个软件，即Symphony和Platform Cluster Manager。Symphony解决的是大数据应用的问题，起到一个非常重要的中间层的作用。Platform Cluster Manager的作用，则是帮助用户简化整个复杂系统的管理流程，IBM把它定位为高性能计算云。

以下为访谈实录：

ZDNet：ZDNet的网友大家好，欢迎收看至顶网的技术计算特别节目。我们今天为网友们请到的嘉宾是，IBM技术计算事业部的大中华区总经理幺石磊博士，幺博士你好

幺石磊：各位网友大家好。

ZDNet：那么，我们知道就是在2011年底的时候，IBM收购了Platform Computing，又在去年2012年上半年的时候，就专门成立了这个技术计算的这样的一个事业部的部门。那么，到目前，也基本上有一年的时间了。那么，我们今天就是请您给我们介绍一下，这个部门，目前发展的最新状况，以及这个部门最新的定位是什么。

幺石磊：好的，是这样，在解释技术计算之前，我先解释一下传统的高性能计算的概念。传统的高性能计算，实际上可以，大家应该是比较熟悉，因为在整个业界里边呢，高性能计算已经提了很多年。现在我理解的高性能计算呢，应该是说我们可以从两个层面去看。第一个层面是说，从应用的层面。高性能计算，实际上是说现在三大科研手段之一，那这三大科研手段，包括像我们常听到的实验，实验手段。另外一个就是理论研究手段。第三个就是科学计算。科学计算也就是说我们现在所提到的高性能计算。从高性能计算的角度来说，另外一个层面，我们实际上，在IT业界，经常会提到高性能计算的概念是指高性能计算机系统。所以说，高性能计算是一个统称，我们现在可以说高性能计算是包括了应用和计算机系统这两个层面。从高性能计算机系统来讲，我们IBM因为在整个业界里边，投入比较大，整个技术也可以说IBM是认为高性能计算是业界领先的一个技术，我们需要在这个方面投入更多。这样的话，在很多高精尖的一些技术会使用到高性能计算里边。那我们可以看到，在TOP500里边，IBM有很多非常大的系统在做。

ZDNet：对，我注意到每年TOP500，每年要发布两次排名。然后，IBM里边占的比例非常的大。

幺石磊：对，这是一个IBM占的比例比较大。另外一个，你也可以看到IBM在TOP500里边的一些机型是非常多的。它的硬件系统我们经常会提到的蓝色基因Blue Gene，还有其他的像IBM产品的有的像Power，Power的产品。还有我们的常规的像X86的Linux Cluster这种不同的类型的机型，所以说IBM产品在高性能计算机系统这一层面来讲，IBM的产品是非常非常丰富的。那解释这个高性能计算的原因，是说我们可能会带出来一个Technical Computing或者技术运算的一个概念。为什么提到Technical Computing，实际上，就是说在很多其他的领域里边，我们可以利用高性能计算机系统，来帮助用户解决他的应用的问题。那实际上简单一句话，技术计算是高性能计算的一个扩展，我把我的高性能计算机系统使用到其他的行业里边去。

ZDNet：那您能不能给我们再介绍一下，除了我们这种传统的科研领域这种应用以外，它这种扩展的层面上，在我们普通的这种大中型的企业或者是一些组织的机构，像什么政府机构，这方面的应用，您能不能给我们具体的谈一下。

幺石磊：好的，传统的高性能计算，实际上就是说刚才我提到了，在科研领域里边，它起到了一个非常大的作用。在真正的企业使用，或者帮助企业解决问题的时候，传统的高性能计算，实际上已经在起作用了。那我们可以看到，比如说在制造行业，我们举一个例子，就是汽车的一个制造设计。传统上就没有高性能，我们讲很早以前，没有高性能计算的时候，它的设计是通过实验来完成的，包括我的汽车碰撞，可能会拿一个真车去碰撞。那有高性能计算以后，我是可以通过模拟来研究它的碰撞的情况，然后设计一个更好的车型。这样的话，会提升一个企业的设计的速度，还有一个节省它的开支，这是传统的高性能计算。在新的Technical Computing里边，IBM是在2011年底的时候，是收购了Platform Computing这家软件公司。那Platform Computing大家可能会有了解，它是已经成立了20多年。它是在传统的高性能里边有一个非常强大的软件叫LSF，就是传统的高性能技术，另外一个它除了在传统的高性能计算，有这么一个工具以外，还有另外两个工具。两个软件家族，产品家族，一个叫Symphony另外一个叫现在的名字叫Platform Cluster Manager。简单的来讲，Symphony它实际上解决的是说我们现在可能会经常提到的，大数据类的一些应用，它会在这方面起到一个非常重要的一个中间层的一个作用。然后另外一个Platform Cluster Manager它会帮助用户简化一个整个复杂系统的一个管理流程。我们把它定位到高性能计算云，把它定位到这里。所以说，有了Platform Computing以后，IBM是把传统的高性能计算是扩展到了其他的行业，那其他的行业，传统高性能计算，我们可以看到像气象、科研、石油、制造，现在我们可以看到的其他的一些行业比如说，财务的风险分析，还有说我们在电信行业里边的一些数据的搜索，这些都跟大数据可能会相关。所以说，在这个Technical Computing是把传统的高性能计算扩展到了一个新的一个领域范围。

ZDNet：刚才您提到了这个技术计算的几个应用方向，然后除了传统的科研以外，还像大数据领域以及这种高性能计算云来扩展。大数据目前是特别热，您能不能给我们举一些IBM技术计算在这种大数据应用的一些案例呢。

幺石磊：好的，大数据现在是一个，像刚您说的非常热点的一个话题，实际上从Technical Computing这个角度来说。我们要做的是说，解决大数据这类应用的一个基础架构的一个问题，实际上Technical Computing从IBM的部门来讲，包括两部分。一个是说我们的硬件的基础架构，刚才也提到了IBM的硬件基础架构是比较丰富的，包括Power的服务器、X的服务器，还包括存储，这些都是我们传统的一个硬件的基础架构。另外一个非常重要的部分，实际上就是刚才提到的Platform Computing有一款Symphony的软件家族。这个家族实际上是说，可以说是为了大数据配型应用量身订作的，它可以帮助这种应用能够更快速的去处理海量数据。同时，对这种非常多的任务，它可以进行优化调度。另外一个，它还可以说提供一个丰富的API接口。用户可以利用这些API接口，量身订作自己的一个应用进行开发。最后一点，Symphony实际上也是说，给用户的一个计算机的系统环境提供了一个非常易用的、整合的一个管理平台。用户在使用这台计算机的时候，他会非常容易的把这个计算机进行管理，最终用户会对这个自己的应用非常容易的进行开发。这些都是说Symphony给我的大数据应用带来了好处。我们可以看一些例子，首先像我们在现在大家都知道，在中国有大量的卫星数据，各种类型的，包括气象的卫星，海洋卫星、资源卫星，很多的这种卫星数据，卫星数据实际上一种海量数据。它需要进行存储，然后进行加工，挖掘处理，还有很多这种类型的应用需求。这里边首先，我们提到可能有一个存储的概念，就是说数据我要落地，要给它进行筛查，有一些好的数据要留下来。这里边我想插一句，可能说IBM还有另外一个软件，叫GPFS。它是一个并行文件系统，这个并行文件系统在业界是非常成熟的一个商业的并行文件系统。它实际上也是我们做大数据处理类型应用的时候，一个非常重要的部件。那Symphony会在数据处理的这个层面，这个流程里边，它会起到一个非常重要的作用。我们在最近的一次给用户的测试当中，很明显就是说我们，用户原先要20几个小时完成的一个数据处理的工作，我们会在一个小时之内做完。这就是用Symphony的它的一个并行的一个计算去做，这是说在速度方面，他提供了一个非常非常好的优化功能。在其他的，刚才我提到的像易管理、易使用方面，它都做的是非常出色的。这是一个，那像其他的行业，像财务分析，财务的风险分析和管理方面，我们也有一些实际的案例，比较著名的，是在国外的就是摩根斯坦利这种类型的应用。他是用了几万个核去做财务风险分析。用这么大的资源进行财务风险分析，怎么去管理这些资源，怎么去调度作业，怎么把数据打散到各个服务器上去进行处理，这些都是说由Platform 软件来帮他实现的。里边会Platform的Symphony，Platform的SROSF，都会起到非常关键的作用。在国内，我们现在也有一个非常成功的案例了。实际上是把用户的一个风险分析的应用提到了10倍。

ZDNet：那这效果还是很显著的，提到10倍。

幺石磊：对。

ZDNet：那您觉得就是目前这个部门已经有1年多了。从您接触的很多用户来看，包括一些潜在用户来看，您觉得他们在应用这个IBM这个Platform技术计算的这个平台的过程中，主要会遇到哪些问题，或者是一些挑战。

幺石磊：对，这个问题是一个非常好的一个问题。因为是这样，就是说在整个计算机行业和用户，它属于一个是说供应商，一个是说供应者，另外一个是使用者。他们之间的概念是不一样的，我用户关心的是什么，我用户关心是说，你提供不管是什么解决方法，都是为我的应用来服务的，我只关心我的应用的部分。其他的我可能关心，是由你来处理的。而IT行业，可能通常来说，对这个用户的应用了解并不是很多。在这一点，就是说Platform公司或者我们的Technical Computing可能在侧重方面就不一样。我们要侧重于去深入了解用户的需求，从用户的使用、需求出发，来设计我们的方案。我们会针对不同类型的应用，一个用户的不同类型的人员，去考虑解决他们的实际问题。包括有一些像用户的决策层，CIO、COO他们所关心的问题，就是说我要达成我的业务目标。我们会针对他的业务目标，进行方案设计。对系统管理员来说，系统管理员可能关注的是我有众多的资源，这些资源怎么简单有效的进行管理，高效的运行，这是系统管理员所关注的问题。那业务开发人员可能会，他的一个需求就是说我要用尽量方便使用的API接口来开发我的一个应用。很快的把我的应用，能够实现我的业务诉求。这是说不同类型的人要有不同的需求，IBM这方面，简单我们举一个数字，就是说在中国，负责Technical Computing这种业务开发的，软件开发的人员呢在中国现在有300多人。

ZDNet：那还是很多的。

幺石磊：这是开发人员，然后在开发人员里边，我们可以做一些，我们叫专业服务的人员。这些人员能做什么事情，他会根据用户的一个需求，这个需求并不一定是说通用的需求，他会根据用户的特殊的需求进行定制开发。我想这就是说为了解决用户一个使用的问题，很多时候大家都提到说，高性能计算也好，或者技术计算也好，是一个高精尖的技术，比较难去使用。那我们的理念，或者目标就是说让用户不去关心我们计算机的技术，你只关心你的业务就好了，其他的问题交给我们来处理。所以说，在这个方面，我觉得大家可以不用太去担心，IBM在这方面的话，做的非常到位的。

ZDNet：所以说，总结一下您刚才，提到用户遇到的难点，一个就是说用户的这种决策的这种层面，从比如说CXO的级别，到下边的这种技术经理这种层次，然后他们对这种IT需求的这种目标可能是不太一样的。总的来说，他们都是希望用这种IT的工具，可以成本降低，同时工作的效率可以提高，这是一个大的方向。

幺石磊：对，没错。

ZDNet：而且，就是说对于这种传统的高性能计算，比较相对于其他的IT的产品，可能这种技术难度更大一些，可能在定制上面，以前遇到的挑战会比较大，目前IBM因为刚好在国内的团队比较强大，人数比较多，是可以解决用户的这方面的难题的。

幺石磊：对，实际上IBM在这方面已经做了很多积累了。包括Platform Computing我们在很多传统领域的高性能计算的应用都已经集成到跟我们Platform的软件做了一个很好的结合了、集成了。那么，用户在使用这个计算机系统的时候，他所看到的是我所熟悉的一个应用界面。他只关心，就是提交一些我要计算的一些参数就好了，其他的工作是由软件或下面的硬件去操作就可以了。

ZDNet：那您能不能给我们再谈一下，2013年今年，您所在的部门在这种伙伴还有渠道推广方面有什么策略。

幺石磊：OK。这是非常重要的一点，刚才也提到就是说关于服务方面，服务方面坦白讲，我提到说是300多人，再跟其他的IT行业公司去比部分，他是比较多的。但实际上对于中国这么大的一个市场来说，可能还是说并不完全足够。我们今年自律的一个目标是为我们的Technical Computing技术团队或者销售团体，培养大量的服务供应商。这些服务供应商可以说我们通过定期的培训，他们可以帮助我们进行一些简单的，比较初步的一些系统的安装、实施这部分工作，IBM也愿意把这部分利润让出来，和我们的合作伙伴一起来成长。这方面我们在年初的时候就已经开始做了，接下来的话，在第二季度、第三季度、第四季度我们都有相应的培养计划。那每一个阶段，都会有不同程度的培训。

ZDNet：那培训完了，还需要认证吗？

幺石磊：我们会给认证。

ZDNet：那么我们今天非常感谢幺博士为我们分享了整个IBM技术、计算这种事业部的一个定位，还有这种新的应用方向，以及和大数据的结合，还有这种在中国的一些渠道方面的策略，我们今天再次感谢幺博士，也谢谢网友收看。

幺石磊：好，谢谢。