谢恩伟：微软大数据有三大优势

ZDNet至顶网软件频道消息（文/蒋湘辉）：微软大中华区副总裁兼云计算首席战略官谢恩伟在接受ZDNet访谈时表示，微软的大数据解决方案有三大优势：一是可满足客户不同类型的大数据应用场景；二是微软自身在大数据方面有丰富的实践；三是微软可以把很复杂的大数据技术平民化。

谢恩伟表示，微软一直以客户的使用场景为基准，来提供一系列技术、平台或者能力，然后在这个过程当中响应客户的需求。微软大数据解决方案可以适应多种客户场景，包括线下的本地服务器或线上的云端）、管理任意大小（GB、TB、PB）、各种类型（结构化、非结构化以及实时数据）的数据，丰富现有的数据集合，再帮助用户通过熟悉、易于使用的工具，获得数据洞察力。客户可以通过采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse应用系统、Azure Marketplace数据集市等方案来管理数据及用户。同时，还可以使用熟悉的商业智能工具，如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等来管理它们。此外，如通过SQL Server StreamInsight提供的流数据支持的新功能，微软将包含基于Hadoop分布式平台的全新Windows Azure HDInsight服务和Windows Server来处理PB级的非结构化数据，帮助企业实现基于SQL Server的数据库管理以及在Hadoop当中的非结构化的数据的快速移动。

“在自身实践方面，微软的Bing搜索本身就是一个融合云计算和社交网络的大数据应用，很多微软在线游戏也都应用了大数据。”谢恩伟表示，微软的大数据在国内的工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等不同行业都有了代表性的客户。“福建高速、中国银行都在微软Windows Server 2012的服务器平台上做一些大数据应用的思考和实践，并在数据搜集及分析方面都有了更多的拓展。最近我们也在跟可口可乐公司做进一步的合作，特别是在Windows Azure这样的平台上，怎样能够帮助可口可乐在数字营销等方面做得更加精准，这又是一个大数据的展示。”

谢恩伟还表示，微软一直致力于把非常复杂的技术平民化，在大数据方面，Excel上的最新应用也代表了微软能够让大数据更接近平民百姓，能够让可视化做得更好，把高端的商业决策展现能力带给大众。

以下是微软大中华区副总裁兼云计算首席战略官谢恩伟访谈实录：

ZDNet：ZDNet网友大家好，欢迎收看ZDNet产业观察的特别节目。我们知道，今年大数据和云计算一样，是非常热的一个大家关注的焦点，我们今天有幸为网友们请到微软大中华区副总裁兼云计算首席战略官谢恩伟先生。

谢恩伟：各位网友，大家好。

ZDNet：恩伟，你好。我们知道在大数据方面，很多厂商有不同的定义，有的是3个V，有的是4个V。在微软看来是什么样的？

谢恩伟：问得非常好。在行业当中，大数据作为一个新的名词，这几年炒得比较火，大家也都在讲几个V，来形容大数据的概念。微软对于大数据还是有比较独特的一些看法。非常重要的一点就是怎样能够用现在最新的技术把握住数据的Insight，也就是对数据的洞察力，从而让数据能够产生更大的价值。在这个层面上又分成好几个领域，一个领域就是怎样有非常好的基础设施架构，能够支撑不同类型的数据，不同大小的数据集。另外一个领域就是怎样能够通过非常大众化的工具，能够把视觉化智能分析达到一个高度，微软非常经典的产品，像Excel，就能够通过跟Power View、Power Map的衔接，能够把视觉化做到顶级。在这之上，又怎样能够确保在数据的管理方面，能够达到一个新的高度，去确保一些数据的安全性和稳定性。从微软这个角度来看大数据的话，不会太单纯的只是看一些概念或定义，更多的是抓住一个重点，这个重点就是怎样能够让大数据或数据产生非常高的价值。

ZDNet：刚才恩伟说，在微软看来，价值是最重要的，不管是几个V。我们知道，大数据是一个很长的产业链，是一个很长的流程，从前面数据的捕捉、获取，到中间的处理，到最后的展现，这个流程比较长。微软是不是在整个流程方面都有自己独特的解决方案呢？

谢恩伟：跟我刚刚讲的关于微软对大数据的一些看法也是非常紧密的结合在一起，当这个行业当中有这样的客户场景或者市场的趋势，就是数据在不同的场景当中会踊跃的出现，那必然会有这样的需求，就是怎样对数据进行不同的管理，不同类型的数据，不同大小的数据，是在线的数据还是线下的数据。微软在这方面做了很多的工作，其中包括传统的Windows Server、System Center、SQL这样的服务器的平台，怎样能够为数据的管理达到一个新的高度。除了这个之外，我们又在Azure上，我们的在线平台，有专门的SQL Azure的服务。在Azure这个平台上，我们又增加了一个功能，就是怎样能够拥抱非结构化数据。因为在新的大数据的时代，除了传统的结构化数据之外，还有很多海量的非结构化数据，在Azure这个平台当中，我们完全拥抱了Hadoop这样的概念，我们做出了一个服务叫HDInsight，在Azure这样一个平台上，我们也非常期待能够把HDInsight这样的能力带到传统的Windows Server。在基础设施这个架构，除了有线下的一些服务器的能力以及线上的Azure能力之外，我们也想到了一点，就是怎样能够确保现在已有的IT技能，比如对于关系性类型Query做一个非常基本的技能，怎样去做一些表格的预览，怎样能够把一些数据调集起来。这样的功能在结构化数据和非结构化数据是非常不同的，微软在这个层面上又做了一个相当大的工作，叫做PolyBase。PolyBase是一个新的技术，能够让现在已有的对架构类型Query非常熟悉的技术专家用同样的技能去Query非架构类型的数据。这是一个层面，微软有一系列的产品，服务器的产品，Azure的产品，PolyBase，能够把数据管理或者数据Query达到一个新的高度。

在这之外，微软又动用了一些微软已经有的像智能分析以及视觉化的一些能力。智能分析上，比如像SQL或以前大家都非常熟悉的Business Intelligence，都是从SQL这样的工具当中展示出来。在视觉化方面，我们又用了非常简单易用的，大家非常熟悉的，像Excel这样的一些工具，通过跟Power Map、Power View的结合，把数据的视觉化做到了非常平民化。在这个层面上，光有数据管理还不行，还需要对数据价值的挖掘，以及怎样通过视觉化的手段把这些价值能够非常淋漓尽致的展示出现。在这些层面上，微软都是有非常多的技术水平在提供。

除了这个之外，微软又是大数据的一个实践者，比如微软有海量的Bing搜索，Bing搜索本身就是一个大数据的应用，Bing搜索本身又是完全建立在Windows Server 2012之上。这样一个大的搜索，不光是怎样搜索互联网的一些链接，甚至能够把我的搜索跟social渠道里的爱好结合得更加紧密，从而让我的搜索能够做得更加精准。在这一点上，微软做得非常突出，对大数据，不光是我们在做产品，本身就是一个大数据的实践者和使用者。这些经验又会使得我们大数据的功能提升，又打造出非常扎实的一个基础。从这些领域当中，微软是非常全面的，不光是在基础架构、数据的管理，到数据的分析，数据的视觉化，甚至到大数据自己实践的一些经历。在应用场景当中有遍布得非常全面，不光是支持线下的一些服务，也有线上的一些服务，不光是小类型的数据库，甚至于大类型的一些数据库，对我们来说都是非常切题的一些应用的提供。

ZDNet：刚才恩伟总结了微软关于大数据整个流程有非常丰富的方案，不光是有大数据处理方面的基础设施，能够支持结构化和非结构化的各种数据的处理，还有智能分析各种数据的工具，还有像Excel这样非常易用的数据展现产品，而且恩伟还给我们举了一个微软自身实践的Bing搜索的例子。能不能给我们再举几个在微软以外的典型用户呢？

谢恩伟：已经有蛮多的客户已经在我们的SQL 2012上在跑。刚刚大家也看到了，跟我们在做同步的媒体交流的过程中，已经有像福建高速、中国银行等等，都是在微软服务器的平台上，在做一些大数据方面的思考和实践。从数据的搜集，到以后数据的分析等等，都会在这个方面有更多的拓展。最近我们也在跟可口可乐公司做进一步的合作，特别是在Windows Azure这样的平台上，怎样能够帮助可口可乐在数字营销等方面做得更加精准，这又是一个大数据的展示。稍微补充一点，除了讲到那么多的产品之外，还有另外一款非常重要的产品，就是我们的PDW，就是我们的Data Warehouse。Data Warehouse也是作为一个基础设施的构建，能够真正帮助客户在数据的采集方面、数据的管理方面达到一个新的高度。

ZDNet：刚才恩伟给我们介绍了中国银行、福建高速、可口可乐这些国内外典型的企业级的用户，从政府到企业，而且涉及了不同行业。能不能给我们分享一下，在微软2014财年，微软在大数据拓展方面会把哪些行业作为重点？

谢恩伟：2014的话，微软一个非常重大的任务就是怎样能够把大数据这样的概念讲实、做实，能够把这些概念真正落地。从某种程度上我都在建议，是不是应该少谈大数据，更多的去谈数据的管理、数据价值的挖掘、数据的视觉化，从而把现在的一些技能跟以前没有想象到的应用场景结合得更加紧密。比如我在这个周末跟一系列游戏的开发商在做交流，以前好像没有想得太多，做游戏的话，大家都在做桌面的东西，手机类的游戏，手游等等，最近也炒得比较火。后来谈着谈着我发现，这条线是串起来的，在手机方面的应用拓展，手游的成功必须有一个非常强大的后台技术的支撑，因为在移动互联网这个时代，作为手游的开发商，他需要有一个基础设施的架构，能够容载更多的在线客户，能够收集到这些用户的信息。在这个基础上，不光是云计算的应用，他信息收集之后，有可能增加更多的针对终端游戏玩家的一些特制性的服务，这实际上又是一种大数据的展示，因为它对游戏玩家的智能分析、价值的挖掘。从这个层面上，一方面今年非常重要的任务就是怎样能够把大数据的概念讲解得非常清晰，更加落地，接地气。关外就是关于你刚刚问到的，在某些行业领域中，微软是不是会更加关注。微软会关注蛮多的行业，刚刚已经跨了很多行业，总政府行业到医疗行业，到金融行业，到游戏行业，到消费品类型的行业，这些都是微软非常关注的行业。我不会觉得是不是要选一到两个行业作为侧重点，我更希望能够选一些比较有代表性的客户，像可口可乐是一个非常具有代表性的消费类型的客户，一些游戏行业也是非常具有代表性的。怎样能够把这些客户的成功案例，他的应用技巧，他的成功更好的给市场上做一个宣传和交流，然后在这个基础上，能够把这些经验之谈真正的带动到这个市场上，让大家都知道大数据不光是一个概念，更多的是怎样更好的管理数据，怎样更好的让数据有洞察力，怎样更好的让数据可视觉化，另外一点就是怎样更好的让数据有更多的价值。

ZDNet：我理解恩伟的意思是，在行业重点方面，微软今年首要的目的是把大数据的概念更加落地，现在并没有一两个突出的行业，同时也就意味着每一个行业都有很多大数据应用的可能性，机会都有很多，而且微软希望在每个行业都能树立起一些有代表性的标杆。

谢恩伟：一些先锋。

ZDNet：刚才你也谈了一下现在比较热的手机游戏这个领域，在大数据方面一些新的应用，这就涉及到一些商业模式创新的问题。您觉得在大数据应用方面，是不是一般而言也会更容易伴随着一些产业模式或者企业商业模式的创新？

谢恩伟：我非常期待有更多商业模式的创意能够出现。比如微软已经在思考一些东西，其中包括我们自己在做的数据市场，以前在做应用市场，有可能以后会更多的看到一些数据市场。数据市场的概念就是，某些类型的数据不是太敏感的，比如交通类型的数据，当这个数据有一定年龄的话，会变成非常不敏感的数据，这个数据的本质又非常有价值，从预算、分析等等方面都会起到一定的作用。怎样能够把这些数据放到像Azure这样的平台，或者放在数据市场这样一个平台上，能够让这个数据有更多价值的产生，它本身就是一个很好的新的商业模式，因为这些数据以前是没有商业价值的，非常有使用价值，但是没有商业价值。那怎样能够有更好的平台展示出这些商业价值。是不是会有更多的手段会看到数据拥有者和应用开发者之间形成更多的利益分成，也是有这种可能性。所以我蛮期待随着大数据的演进或者云计算的演进，会看到越来越生气活泼的商业思考，能够把这样一个行业做得更加灵活、更加有生气。

ZDNet：刚才您提到了云计算，您本身也是微软的云计算首席战略官，您觉得云计算和大数据之间有什么样的关系？

谢恩伟：云计算和大数据连接得非常紧密。我这个层面来看，我更多的是看云计算是一个大的标杆、大的场景。云计算包括了不同的计算部署的场景，其中包括私有云的场景、公有云的场景和混合云的场景。大数据是在这个场景当中非常标准、非常typical的一个应用场景，就是对于数据怎样通过云这样一个平台被更好的管理，数据怎样通过云这个平台被更快的处理，数据怎样通过云这个平台能够做到更好的视觉化的能力。今天展示了一些东西，都会有所体现。比如雅安的案例，跟Power MAP的结合，实际上就体现了这三点。Power Map运用到云的基础架构，Power Map本身就是一个云服务。在这个基础上，怎样能够通过微软的技术，跟Power Map结合，能够让数据的视觉化做得更加完善。所以从我这个层面上，我更多的会看云是怎样的一个大的平台，然后在这个基础上，我们有一个非常重要的数据洞察力的应用，能够把数据的价值挖得更深一点。

ZDNet：在您看来，目前的大数据应用基本上都是在云平台上来使用的。

谢恩伟：从我而言，云的平台是非常广泛的。微软从去年9月份推出这样一个概念，云的操作系统，就包括了线下的服务器的操作系统，包括了Azure，以及包括了在这两个操作系统当中互动的混合云的运维模式。从这个层面上，都是串在一起的。

ZDNet：下一个是关于渠道和伙伴的问题，您刚才提到了微软的产品线，大数据的方案很丰富，里面涉及了Server&Tools的各种各样的产品，也涉及到了Office、Excel等工具。我想问一下，从微软的伙伴来讲，他本身有有很多伙伴，各个部门也有不同的伙伴，在大数据这种整体的方案上面，微软在伙伴方面是怎么样来整合的，或者说会不会有一些调整？

谢恩伟：我感觉在这样一个新的时代，是一种新的技能，微软自己在学习这种新的技能，也在自己开拓这个新的技能。同时我们也在跟合作伙伴生态系统，从我们解决方案的合作伙伴到应用开发商，到新一代云服务的拓展厂商等等，我们都在做一些非常紧密的合作，也希望整个产业链能够把大数据的这些能力培养起来。重点就是大数据的能力，在新一代的应用拓展上，你怎样去利用数据分析的能力，怎样去利用数据市场上已有的公共数据，这些又怎样能够在新的商业模式上做一些思路或者拓展，这些都是新的一些技能。所以我们的合作伙伴生态系统是在一个需要重大演变的过程，跟微软一起去提升在云上面，在大数据上面的能力。我还是蛮看好的，有蛮多的合作伙伴在这个方面会做更多的拓展。我们已经看到了一些，特别是在存储方面的合作伙伴，在行业应用上的一些合作伙伴，都在做这些方面的思路的拓展。微软本身做的一些实际的案例，又可以起到标杆性的作用，去帮助这批合作伙伴去看到这种可能性。比如我今天刚刚演示的像雅安的可能性，像智能城市的可能性，包括数字营销的可能性，都是很好的启发点，能够帮助客户在这个方面认识或者看得更加清晰。

ZDNet：微软以后会不会做一些这方面的伙伴的认证？
谢恩伟：微软本身就有一系列合作伙伴的网络，在这个网络当中肯定会有一些技能，我们有金牌的合作伙伴、银牌的合作伙伴等等这些分类，在这个方面也会看到越来越多跟数据分析、数据架构设计、数据管理方面的技能，也会变得越来越重要。

ZDNet：最后请恩伟总结一下微软在大数据方面整体的优势。

谢恩伟：微软在大数据方面的优势，还是回归微软的传统，那就是以客户的使用场景或者客户的需求为基准，来提供一系列非常优秀的技术、平台或者能力，然后在这个过程当中能够响应客户的需求。这个需求不光是线下的需求、线上的需求，小数据的需求，还是海量数据的需求，是架构类型的需求，还是非架构类型的需求，微软都希望能够通过解决方案的手段帮到各位客户。微软另外一个非常大的优势就是自己是一个实践者，自己在做大数据的应用，从我们的在线游戏，从我们的Bing搜索，实际上都是大数据的一些案例，怎样能够通过这些案例又把我们这些技能融入到我们的产品当中，从而帮助我们的客户有更好的提升。这些都是微软非常重要的一些优势。
另外一点也非常重要，就是微软一直抱着这样一个心态，怎样能够把一个非常复杂的技术平民化，今天也做了很多，Excel上的演示也代表了微软怎样能够让大数据这样的能力更接近平民百姓，能够让视觉化，让商业决策这样的水平带给大众。

ZDNet：总结一下恩伟做的总结，一方面是微软在大数据方面可以全面的满足各种应用场景；第二，微软自己也是一个大数据的实践者，有丰富的经验；第三，微软大数据的方案非常易用、平民化。听起来这个总结和微软在云计算方面非常贴近。

谢恩伟：你也可以明确的看到我们的云计算跟大数据方面紧密衔接的关系。

ZDNet：今天非常感谢恩伟为我们介绍了微软在大数据方面整体的架构和战略，还有整体的优势，再次感谢恩伟。

谢恩伟：谢谢各位网友。