IBM沃森二年级 商业化四大方向

ZDNet至顶网消息（文/蒋湘辉）一年半前在美国《危险地带》智力抢答游戏中胜出的IBM沃森系统（Watson），目前已经在美国和欧盟的医疗、金融等5个项目中得到了商业化应用。IBM院士、沃森解决方案副总裁兼首席技术官Rob High在北京接受ZDNet采访时表示，沃森的认知能力以及和人类的沟通能力目前相当于小学二年级水平，其远超人类的处理能力目前在商业化应用中主要涉及了4大方向，而医疗领域则是沃森商业化的重中之重。

沃森商业化四大方向

“虽然沃森因为在《危险地带》智力抢答游戏中取胜而出名，但它并不是只为了该游戏而设计，我们在完成沃森科研的基础上，也把项目中的创新用于社会，我们要在把数据转变为知识的基础上再前进一步，把知识延伸到解决方案。”

Rob High表示，“沃森目前的商业化应用主要有四大方向：医疗、金融、呼叫中心和政府公用事业。到目前为止，沃森在医疗、金融系统里大概有5个正在应用中的项目工作，其中4个在美国，一个在欧盟，另外还有好几个项目正在积极商谈中。从一年多的情况来看，沃森的在应用上的进展令人鼓舞和振奋人心。”沃森非常适合在卫生医疗、法律和呼叫中心等不同行业中扮演出色的助理角色，既能准确高效地辅助医疗诊断，也能为游客、市民提供道路信息，实现城市智能交通管理，满足企业分析客户行为和需求。”

图注1：沃森商业化的四大方向：医疗、金融、呼叫中心和政府公用事业

从IBM公司自2006年开始研发沃森，并在2011年2月的《危险地带》（Jeopardy！）智力抢答游戏中一战成名后，其商业化应用有着清晰的脉络：2011年8月沃森开始应用于医疗领域，2012年3月，沃森则首次应用于金融领域，花旗集团成为了沃森的首位金融客户，沃森帮助花旗分析用户的需求，处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化。沃森能在三秒内读出和理解2亿页数据，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。IDC Financial Insights的一份调查表明，银行业2011年在人工智能上的投入为4000亿美元。美国农业银行信贷证券公司的一份研究报告中预测，沃森在2015年将为IBM带来26.5亿美元的收入。

                                                       图注：沃森的研发和应用历史

医疗行业是沃森商业化的重中之重

在沃森商业化的四大方向中，医疗是目前沃森应用地最多的领域。IBM已经向健康保险商WellPoint和医疗机构Seton Health Family出售沃森以帮助上述企业分析数据。

“WellPoint对沃森非常热心，他们很早就向公众展示了应用沃森后带来的变革和新业务能力。”Rob High告诉ZDNet记者，“沃森在现实世界的应用已经体现了两大进步：一是沃森可以接收多维输入的信息，比如在典型的医疗环境之下，研究对象可能是长达十几页的病历和病史，其中包括病人的症状、体征、家庭病史和病人诊断历史、用药历史等各种信息，而答案可能是几段解释来说明诊断的结果和治疗方案。另一个进步是：在《危险地带》游戏中，沃森不需要解释为什么给出这个答案。而在在现实世界的应用中，沃森不仅要给出答案，而且要给出证据来支持如何得到这些答案，而医生可以通过理解沃森给出的证据和论据给出自己的建议。”

Rob High表示，在医疗行业，医生水平的高低主要取决于能否与时俱进地掌握新的诊断和治疗方案，并把这些新知识用在病人上。对于普通医生来讲，能够及时掌握这些新知识非常难，即使手边有这样的知识也很灵活运用，而在沃森的优势在于不仅能使医生能够访问到这些新知识，而且还能够及时运用，所以沃森对医生的辅助作用非常明显。

两年前从麻省理工学院博士毕业的王敞直接去了IBM在纽约的沃森实验室工作，他现在是纽约IBM沃森实验室中两位能讲中文的研究员之一。他到北京接受ZDNet采访时也表示，“我们在纽约的20多名沃森实验室员工现在主要做两件事：一是让原来的沃森系统更聪明，在答案生成和信息匹配上更智慧。二是沃森实验室在未来研发上会更多地集中在医疗系统。在文本分析上也会有针对性的处理。举个例子，一般的智能机器会把‘心理疾病’这个词拆成两个，一个是‘心理’，一个是‘疾病’。但在医疗领域，这是一个专有名词，不能拆开。”

沃森认知能力相当于小学二年级

Rob High表示，沃森的处理能力非常强大，比如在极短的时间内能够处理上亿份文件，但是沃森在和人类交流的认知能力方面目前相当于小学二年级的平均水平。

“我们大致认为沃森现在的认知能力跟小学二年级的学生很接近，也就是说相当于小学二年级学生理解老师、同学们的语言和交流的能力。当然沃森的处理能力远超人类，比如沃森在极短的时间处理的文件，人花一生也处理不完。”Rob High表示，“沃森在《危险地带》挑战赛上的成功 是 人工智能领域 里程碑式的事件，不过我认为人工智能还是无法战胜人类智能。这是因为人类的大脑虽然小，但经过了200万年的自然进化拥有一些很独特的能力——本能、直觉、多层次提炼和改进的想法等，这些能力在人造机器上无法重现。“

“IBM研发部门明确了行业应用、分析、服务工具、云计算、未来系统、处理器存储和交换机、纳米技术等7大研发方向。而沃森的研发综合了其中多种技术。”Rob High还表示，“沃森在分析领域的专长在文本分析，通过基于数据的推理找到文本之间的关系。而沃森的业务模式主要是通过云计算的方式来提供。沃森的计算模式也很独特，未来我们会根据沃森的工作量和工作模式在硬件体系架构和加速方面都做优化。”

图注：IBM研发部门明确了7大方向，而沃森综合了其中多种技术。

沃森目前还不能抢答中文问题

沃森能在美国最热的智力抢答电视节目中胜出，能否也中国类似于《开心辞典》、《一战到底》等电视问答类节目中取胜？王敞研究员对此给出了否定的答案。

“沃森无论是答题还是商业化应用，都需要先建立自己的知识库。目前沃森还没有建立中文的知识库，所以还不能参加中文的抢答题目。当然，沃森的学习能力很强，以后我们也会建立中文知识库。”

图注：沃森分析回、答问题的思路和流程

“沃森在答题时用到了IBM自己的DeepQA软件，它综合了1000 多个自然语言处理、信息搜集、机器学习和推理的算法，这些算法用于收集、评价、平衡不同类型的信息， 并生成被数据源最好支持的答案。”王敞表示，“该软件回答一个《危险旅程》的抢答问题需要2.6G单一CPU两小时的时间。而通过运行在上2880 个CPU的Power750服务器配置和非结构化信息管理体系结构（UIMA）的沃森，这个时间被缩短为3秒。”

图注：IBM院士、沃森解决方案副总裁兼首席技术官Rob High接受ZDNet采访