IBM顾世山：金融行业ECM的应用发展趋势

主持人：那好的，您刚才提到了银行业在电子银行，还有信用卡中心方面，对于这种大数据的存储和分析，那么目前是一个热点。还有就是在反洗钱、反欺诈方面，在银行业也是一个比较，就是ECM应用比较热的一个应用。那么下一个我就想问一下，您觉得这种金融业的ECM的应用，跟其他行业相比，有什么特点，然后还有就是金融业内部的行业，就是您刚才划分的银行还有保险，还有证券，就是它们这些不同门类的金融业的应用，它们的特点是什么？

顾世山：首先银行里边，它的IT的水平相对比较高，因此对数据的归类，对于数据的管理的意识比较强，那么去跟银行的客户进行沟通的时候，比较容易找到共同的语言。所以像流程银行就是典型的围绕着非结构化数据，进行银行内的协同工作，把一个具体的事物做完成，比如说一个票据的流转，本身票据就是一个影像，这个影像就是一个典型的非结构化，那这个影像从发起票据的交换，到经过行内部的不同岗位的人员的审批，那在审批过程中，可能还需要更多的协同工作，比如说资料不全了，或者是中间有一些特例，经过特例处理等等，到后边的作业中心审批完了之后，最后把这个交易做完。这些都是银行里头，它比较成型的一些流程，跟客户交流共同语言比较多。那如果是去到一个新的行业，我们需要首先跟客户讲解什么叫非结构化数据，你企业里边的非结构化数据都有哪些，我们要进行分门别类，那对这些不同的分类，比如说有些叫一般的非结构化数据，有些已经变成了档案，或者我们称之为要归档的东西，那这些对于有一些行业，还是需要花一些时间。那么还有一些行业，甚至于非结构化和结构化的意识，还要假以时日。经常我们跟有一些行业的技术人员进行交流的时候，他甚至于都没有意识到这些数据叫非结构化数据，都是把它作为结构化数据的方式在放。那么还有一些像IT水平相对更落后的一些行业，它把非结构化都是目前用一些关系型数据库，或者是放在一些子目录下面，用目录的方式来管理，这样的话从安全、从查询的效率、从未来你要去进行导航这些能力上都有大的欠缺。所以概括一下你的问题，就是从银行里头来讲，我们跟我们的客户进行交流的时候，比较容易达成共识，相反跟一些IT需要更长时间的那些行业去交流的时候，需要更多的从一些很基础的概念开始。

主持人：也就是说银行业的ECM的应用，实际上是走得比较靠前的。

顾世山：非常的靠前，其实我们有很多新的概念跟行业里边的这些同仁进行交流的时候，很容易就得到了一些共鸣或者是共享，比如从去年开始，我们跟一些同业的朋友们进行交流，所谓供应链金融，或者叫贸易融资，这样的话题的时候，它这个话题虽然是在银行里来建设，但是实际上它是跨到了银行和银行之外的上下游，所以这个时候跟他们交流的时候，也很容易得到共鸣。

主持人：那您觉得保险还有证券行业，它们和银行相比ECM的应用，现在处于什么状况？

顾世山：保险和银行，包括证券在内，它跟银行的最大的区别就是，银行是有柜面的、有柜台的，那么保险现在的柜面服务或者是柜台服务，它不像银行那样的那么重。所以它的很多特点就跟银行之间就区别开来了，在保险行业里面我们比较多的起步，从做非结构化数据管理，都是从一个具体的应用开始，比如说一个新契约或者是合保，从这两个应用开始，当然有一些保险公司，开始做网销，做电销这些也都是从非结构化数据管理的典型的应用场景。那么现在最近一段时间，一年左右，甚至于再早一点，更多的保险公司开始考虑理赔，那么最近也有一些保险公司在跟我们探讨，就是我们刚才讲到那个叫VOC，就是voice of customer，客户之声，来帮保险公司分析它的客户，对自己的这个保险公司的产品、服务，一些相关的咨询，一些所有的问题，要把它进行总结、进行分析，然后以便于保险公司更好的去改进产品、提高服务，争取更大的一个赢面。